Table des Matières
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Γ
(
f
(
x
)
=
α
Γ
(
Comme dans le cas de la distribution gamma, la cdf correspondante pour la
distribution bêta est également donnée par une intégrale qui n'a pas de
solution explicite.
La distribution de Weibull
La pdf de la distribution de Weitbull est donnée par
f
(
x
)
=
Tandis que la cdf correspondante est donnée par
F
(
Fonctions de distributions continues
Pour définir une collection de fonctions correspondant aux distributions gamma,
exponentielle, bêta et Weitbull, créez tout d'abord un sous-répertoire appelé
CFUN (Continuous FUNctions) et définissez les fonctions suivantes (changez
pour le mode Approx):
pdf gamma :
cdf gamma :
pdf beta :
cdf beta :
pdf exponentielle :
cdf exponentielle :
pdf Weibull :
cdf Weibull :
Utilisez la fonction DEFINE pour définir toutes ces fonctions. Ensuite, saisissez
les valeurs de α et β , c'est-à-dire 1K~‚a` 2K
~‚b`
α
β
+
)
α
−
1
⋅
x
β
)
Γ ⋅
(
)
β
α
β
−
1
⋅
⋅
x
⋅
exp(
α
x
)
=
1
−
exp(
−
'gpdf(x) = x^(α-1)*EXP(-x/β)/(β^α*GAMMA(α))'
'gcdf(x) = ∫(0,x,gapd(t),t)'
'βpdf(x)= GAMMA(α+β)*x^(α-1)*(1-x)^(β-1)/
(GAMMA(α)*GAMMA(β))'
β c
'
df(x)
'epdf(x) = EXP(-x/β)/β'
'ecdf(x) = 1 - EXP(-x/β)'
'Wpdf(x) = α*β*x^(β-1)*EXP(-α*x^β)'
'Wcdf(x) = 1 - EXP(-α*x^β)'
β
−
1
⋅
1 (
−
x
)
,
for
β
α
−
⋅
x
),
for
β
⋅
x
),
for
x
=
∫(0,x, βpdf(t),t)'
α
0
<
x
<
, 1
>
α
x
>
, 0
>
, 0
α
β
>
, 0
>
, 0
>
β
, 0
>
0
β
>
0
0
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