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En d'autres termes, la zone de rejet est R = { |z
d'acceptation est A = {|z
Test unilatéral
En utilisant un test unilatéral nous trouvons la valeur de S , à partir de
Rejeter l'hypothèse nulle, H
p<p
.
0
Tester la différence entre deux proportions
Supposons que nous voulions tester l'hypothèse nulle, H
représentent la probabilité d'obtenir un succès lors de n'importe quelle
répétition de l'épreuve de Bernoulli pour deux populations 1 et 2. Pour tester
l'hypothèse, nous effectuons n
et trouvons k
succès enregistrés. De même, nous trouvons k
1
tentatives pour l'échantillon 2. Par conséquent, les estimations de p
donnent, respectivement, p
Les variances pour les échantillons seront estimees, respectivement, comme
2
s
= p
'(1-p
')/n
1
1
1
Et la variance de la différence de proportions est estimée à partir de : s
2
+ s
.
2
Supposons que le résultat Z, Z = (p
standard, soit Z ~ N(0,1). La valeur particulière de la statistique à tester est z
= (p
'-p
'-p
)/s
1
2
0
p
Test bilatéral
Si nous utilisons un test bilatéral, nous trouvons la valeur de z
Pr[Z> z
où Φ(z) est la fonction de distribution cumulative (CDF) de la distribution
normale standard.
| < z
α/2
0
Pr[Z> z
] = 1-Φ(z
α
, si z
0
répétitions de l'expérience sur la population 1
1
' = k
1
⋅(n
= k
-k
)/n
1
1
1
1
.
] = 1-Φ(z
α/2
0
}.
) = α, ou Φ(z
α
>z
, et H
: p>p
α
0
1
/n
, et p
' = k
1
1
2
3
2
, et s
= p
1
2
-p
-p
)/s
, suive la distribution normale
1
2
0
p
) = α/2 ou Φ(z
α/2
| > z
}, tandis que la zone
α/2
) = 1- α,
α
ou si z
< - z
0
0
: p
-p
0
1
2
succès sur n
2
/n
.
2
2
'(1-p
')/n
= k
2
2
2
α/2
) = 1- α/2,
α/2
, et H
:
α
1
= p
, où les p
0
2
et p
1
2
3
⋅(n
-k
)/n
.
2
2
2
2
2
2
= s
p
1
0
, à partir de
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