Table des Matières
Publicité
Notez que la procédure ne vaut que si la population sur laquelle l'échantillon a
été prélevé est une population normale.
Exemple 1 -- Considérons le cas dans lequel σ
20 ; l'échantillon a été prélevé sur une population normale. Pour tester
: σ
l'hypothèse, H
o
Avec ν = n - 1 = 25 - 1 = 24 degrés de liberté, nous calculons la valeur P
comme,
valeur P = P(χ
Par conséquent, 0.2587... > 0.05, soit, valeur P > α, nous ne pouvons pas
rejeter l'hypothèse nulle, H
Inférences concernant deux variances
L'hypothèse nulle à tester est H
α)100%, ou niveau de signification α, utilisant deux échantillons de taille, n
n
, et des variances s
2
de test F définie comme
2
2
où s
et s
représentent le numérateur et le dénominateur de la statistique F,
N
D
respectivement. La sélection du numérateur et du dénominateur dépend de
l'hypothèse alternative à tester, comme montré ci-dessous. La distribution
correspondante de F a les degrés de liberté, ν
n
, sont les tailles des échantillons correspondant aux variances respectives s
D
2
et s
.
D
2
2
= σ
, par rapport à H
o
2
<19.2) = 1-UTPC(24,19.2) = 0.2587...
2
: σ
=25(= σ
o
: σ
o
2
2
et s
. La statistique de test à utiliser est une statistique
1
2
2
= 25, α=0.05, n = 25 et s
o
2
: σ
< σ
1
2
).
o
2
2
= σ
, à un niveau de confiance (1-
1
2
2
s
F =
N
o
2
s
D
= n
N
2
, nous calculons d'abord
o
-1, et ν
= n
-1, où n
N
D
D
2
=
et
1
et
N
2
N
Page. 18-51
Publicité
Table des Matières
