Table des Matières
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Enregistrez-le dans la variable RLST (liste aléatoire) et utilisez J5@RLST!
pour obtenir une liste de 5 nombres aléatoires.
La fonction RNDM(n,m) peut être utilisée pour générer une matrice de n lignes
et m colonnes dont les éléments sont des entiers aléatoires compris entre -1 et 1
(voir Chapitre 10).
Distributions discrètes de probabilités
Une variable aléatoire est dite discrète quand elle ne peut prendre qu'un
nombre fini de valeurs. Par exemple, le nombre de jours pluvieux à un endroit
donné peut être considéré comme une variable aléatoire discrète parce que
nous les comptons en nombres entiers seulement. Disons que X représente une
variable aléatoire discrète, sa fonction de distribution de masse (pmf) est
représentée par f(x) = P[X=x], à savoir la probabilité que la variable aléatoire
X prenne la valeur x.
La fonction de distribution de masse doit satisfaire les conditions suivantes :
et
Une fonction de distribution cumulative (cdf) est définie comme
Ensuite, nous allons définir plusieurs fonctions pour calculer des distributions de
probabilités discrètes. Nous suggérons que vous créiez un sous-répertoire,
disons HOME\STATS\DFUN (Discrete FUNctions) où vous définirez la fonction
de probabilité de masse et la fonction de distribution cumulative pour les
distributions binomiales et de Poisson.
Distribution binomiale
La fonction de probabilité de masse d'une distribution binomiale est donnée
par
f(x) >0, pour tous les x,
∑
f
(
x
)
all
x
F
(
x
)
=
P
[
X
≤
=
1
0 .
∑
x
]
=
f
(
k
)
k
≤
x
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