Saisissez les données (x,y) dans les colonnes de ΣDAT, respectivement. Un
diagramme de dispersion des données montre une tendance linéaire correcte :
Utilisez l'option
Ces résultats sont interprétés comme a = -0.86, b = 3.24, r
0.989720229749, et s
de 1.0 pour confirmer la tendance linéaire observée sur le graphe.
A partir de l'option
s
= 0.790569415042,⎯y = 8.86, s
x
Ensuite, avec n = 5, calculons
S
Les intervalles de confiance pour la pente (Β) et le segment (A) :
•
Tout d'abord, nous obtenons t
référer au Chapitre 17 pour un programme permettant de résoudre t
•
Ensuite, nous calculons les termes
(t
n-2,α/2
dans le menu ‚Ù pour obtenir :
Fit Data..
3: '-.86 + 3.24*X'
2: Correlation: 0.989720229749
1: Covariance: 2.025
= 2.025. Le coefficient de corrélation est assez proche
xy
Single-var...
2
=
(
n
−
) 1
⋅
s
xx
x
2
s
=
e
5
−
1
⋅
. 2
5880
5
−
2
)⋅s
/√S
= 3.182...⋅(0.1826.../2.5)
e
xx
du menu ‚Ù , nous trouvons : ⎯x = 3,
= 2.58804945857.
y
=
5 (
−
) 1
⋅
. 0
7905694150
n
−
1
2
⋅
s
⋅
1 (
−
y
n
−
2
2
...
⋅
1 (
−
. 0
9897
= t
,
n-2,α/2
3
0.025
=
xy
2
42
=
2
r
)
=
xy
2
...
)
=
. 0
1826
...
= 3.18244630528 (se
1/2
= 0.8602...
2
5 .
) :
ν,a
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