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Distribution d'échantillon de statistiques de différences et de
sommes
Supposons que S
populations basées respectivement sur des échantillons de tailles n
même, supposons que les moyennes et erreurs standard respectives des
distributions d'échantillon de ces statistiques soient respectivement μ
σ
et σ
. Les différences entre les statistiques des deux populations, S
S1
S2
une distribution d'échantillonavec une moyenne μ
erreur standard σ
statistiques T
+T
1
2
σ
= (σ
S1+S2
S1
Les estimateurs pour la moyenne et la déviation standard de la différence et de
la somme des statistiques S
Dans ces expressions, ⎯X
échantillons prélevés sur les deux populations, et σ
variances des populations de statistiques S
ont été prélevés.
Intervalles de confiance pour les sommes et les différences de
valeurs moyennes
Si les variances de la population σ
confiance pour la différence et la somme des valeurs moyennes des
populations, à savoir μ
⎛
⎜
(
X
±
X
⎜
1
⎝
et S
sont des statistiques indépendantes de deux
1
2
2
= (σ
S1−S2
S1
a une moyenne μ
2
2
1/2
+ σ
)
.
S2
et S
1
μ
ˆ
=
X
±
S
±
S
1
1
2
et ⎯X
1
±μ
, sont donnés par :
1
2
σ
)
−
z
⋅
α
2
2 /
n
2
1/2
+ σ
)
. De même, la somme des
S2
= μ
S1+S2
S1
sont donnés par :
2
σ
ˆ
X
,
2
S
±
S
1
sont les valeurs des statistiques S
2
et S
1
2
2
et σ
sont connues, les intervalles de
1
2
2
σ
2
1
+
2
( ,
X
±
1
n
1
2
= μ
- μ
S1−S2
S1
+μ
et une erreur standard
S2
σ
2
σ
2
S
1
S
=
+
n
n
2
1
2
2
2
et σ
sont les
S1
S2
sur lesquelles les échantillons
2
X
)
+
z
⋅
α
2
2 /
et n
. De
1
2
et μ
, et
S1
S2
-S
, ont
1
2
et une
S2
2
et S
des
1
2
⎞
σ
2
σ
2
⎟
1
+
2
⎟
n
n
⎠
1
2
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