Table des Matières
Publicité
Le processus de test d'hypothèse consiste à prélever un échantillon aléatoire sur
une population et à faire une hypothèse statistique sur cette population. Si les
observations ne supportent pas le modèle ou la théorie postulés, l'hypothèse est
rejetée. Cependant, si les observations sont conformes, l'hypothèse n'est pas
rejetée, mais elle n'est pas nécessairement acceptée. Est associé à la décision
un niveau de signification α.
!
Procédure pour tester des hypothèses
La procédure pour tester des hypothèses comprend les six étapes suivantes:
1.
Déclarez une hypothèse nulle, H
exemple, H
moyenne de la population 1 et la valeur moyenne de la population 2 sont
les mêmes. Si H
est attribuée à des erreurs dans l'échantillonnage aléatoire.
2.
Déclarez une hypothèse alternative, H
pourrait être H
tester.]
3.
Déterminez ou spécifiez une statistique de test, T. Dans l'exemple étudié, T
sera basée sur la différence des moyennes observées, ⎯X
4.
Utilisez la distribution connue (ou supposée) de la statistique de test, T.
5.
Définissez une zone de rejet (la région critique, R) pour la statistique de
test basée sur le niveau de signification α.
6.
Utilisez les données observées pour déterminer si la valeur calculée de la
statistique de test se trouve à l'intérieur ou à l'extérieur de la région
critique. Si la statistique de test se trouve dans la zone critique nous disons
alors que la quantité que nous testons est significative au niveau 100α %.
Notes:
1.
Pour l'exemple étudié, l'hypothèse H
un test bilatéral. Si l'hypothèse alternative est H
< 0, alors nous avons un test unilatéral.
2.
La probabilité de rejet de l'hypothèse nulle est égale au niveau de
signification, soit Pr[T∈R|H
probabilité conditionnelle de l'évènement A étant donné que l'évènement
B se produit.
: μ
-μ
= 0, à savoir nous émettons l'hypothèse que la valeur
0
1
2
est vraie, toute différence observée dans les moyennes
0
: μ
≠ 0 [Note: il s'agit de ce que nous voulons vraiment
-μ
1
1
2
. Il s'agit de l'hypothèse à tester. Par
0
. Pour l'exemple étudié, cela
1
: μ
-μ
1
1
]=α. La notation Pr[A|B] représente la
0
-⎯X
1
≠ 0 produit ce qui s'appelle
2
: μ
-μ
> 0 ou H
1
1
2
.
2
: μ
-μ
1
1
2
Page. 18-38
Publicité
Table des Matières
