Inférences Concernant Une Variance - HP 50g Guide De L'utilisateur

Par conséquent, nous acceptons (ou, plus précisément, nous ne rejetons pas)
: μ
l'hypothèse H
0
: μ −μ < 0, ou H
: H
1 2
1
P = 0.09130961, et le t critique est –t
Ces trois exemples devraient suffire à comprendre le fonctionnement des
fonctions de test d'hypothèse préprogrammées dans la calculatrice.
Inférences concernant une variance
L'hypothèse nulle à tester est, H
%, ou niveau de signification α, utilisant un échantillon de taille et une variance
2
s . La statistique de test à utiliser est une statistique de test chi-carré définie
comme
Suivant, l'hypothèse alternative choisie, la valeur P est calculée comme suit:
2
• : σ < σ
H
1 o
2
• : σ > σ
H
1 o
2
• : σ ≠ σ
H
1 o
où la fonction min[x,y] produit la valeur minimum de x ou y (de façon similaire,
max[x,y] produit the maximum de x ou y). UTPC(ν,x) représente les probabilités
de partie supérieure de la calculatrice pour ν = n - 1 degrés de liberté.
Les critères de test sont les mêmes que pour le test d'hypothèse des moyennes, à
savoir
• si la valeur < α
Rejeter H
o
•
Ne pas rejeter H
−μ = 0, ou H
1 2
: μ =μ
. La valeur t est t
1 2
1
o
2
, valeur P = P(χ
2
, valeur P = P(χ
2
, valeur P =2⋅min[P(χ
2⋅min[1-UTPC(ν,χ
si la valeur > α.
o
: μ =μ
, par rapport à l'hypothèse alternative
1 2
0
0
= -1.659782. Le résultat graphique est :
α
2 2
: σ = σ
, à un niveau de confiance (1-α)100
o
( n − ) 1 s
χ 2
=
o
σ 2
0
2 2
<χ ) = 1-UTPC(ν,χ
o
2 2
>χ ) = UTPC(ν,χ
o
2
<χ
2
), UTPC(ν,χ
o
= -1.341776, avec une valeur
2
2
)
o
2
)
o
2 2 2
), P(χ >χ )] =
o o
2
)]
o
Page. 18-50