et les limites de classe peuvent être calculées avec xB
N'importe quel point des données, x
≤ x
si xB
< xB
i
j
L'application
2. Fréquences..
repérant les valeurs qui pourraient se trouver en dessous des limites de classe
minimales ou au-dessus des limites de classe maximales (soit les déviants).
Exemple 1 -- Afin de mieux illustrer comment obtenir des distributions de
fréquence, nous voulons générer un ensemble de données assez grand, disons
de 200 points, en utilisant la procédure suivante :
•
Tout d'abord, définissez le germe du générateur de nombres aléatoires en
utilisant : RDZ(25) en mode ALG ou 25 ` RDZ en mode RPN (voir
Chapitre 17).
•
Saisissez le programme suivant en mode RPN :
«
et enregistrez-le sous le nom RDLIST (RanDom number LIST generator).
•
Générez la liste de 200 nombres en utilisant RDLIST(200) en mode ALG ou
200 ` @RDLIST@ en mode RPN.
•
Utilisez le programme LXC (voir ci-dessus) pour convertir la liste ainsi
générée en vecteur de colonne.
•
Enregistrez le vecteur de colonne dans ΣDAT, en utilisant la fonction STOΣ.
•
Vous pouvez obtenir les informations relatives à la variable unique en
utilisant : ‚Ù @@@OK@@@. Utilisez Sample (échantillon) comme Type de
l'ensemble de données et sélectionnez toutes les options comme résultats.
Les résultats sont les suivants :
Mean: 51.0406, Std Dev: 29.5893..., Variance: 875.529...
Total: 10208.12, Maximum: 99.35, Minimum: 0.13
Ces informations indiquent que notre ensemble de données s'étend de données
proches de 0 à des données proches de 100. En travaillant avec des nombres
i+1
du menu STAT effectuera ce calcul de fréquence,
n « 1 n FOR j RAND 100 * 2 RND NEXT n
, j = 1, 2, ..., n, appartient à la i-th classe
j
+ (i - 1) * Δx.
= x
i
bot
LIST » »
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