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La valeur P pour un test bilatéral peut être calculée en utilisant des fonctions de
probabilité dans la calculatrice comme suit :
•
Utilisant z, valeur P = UTPN(0,1,z
•
Utilisant t, valeur P = UTPT(ν,t
Exemple 1 -- Testez l'hypothèse nulle H
l'hypothèse alternative, H
signifiant que α = 0.05, en utilisant une taille d'échantillon n = 25 avec une
moyenne⎯x = 22.0 et une déviation standard s = 3.5. Nous supposons que
nous ne connaissions pas la valeur de la déviation standard de la population,
par conséquent nous calculons la statistique t comme suit :
La valeur P correspondante, pour n = 25 - 1 = 24 degrés de liberté est
Valeur P = 2⋅UTPT(24,-0.7142) = 2⋅0.7590 = 1.518,
puisque 1.518 > 0.05, à savoir valeur P > α, nous ne pouvons pas rejeter
l'hypothèse nulle H
Hypothèse unilatérale
Le problème consiste à tester l'hypothèse nulle H
l'hypothèse alternative, H
α)100%, ou niveau de signification α, en utilisant un échantillon de taille n
avec une moyenne⎯x et une déviation standard s. Il s'agit ici du test unilatéral
ou à une partie. La procédure pour effectuer un test unilatéral commence de la
même manière que pour le test bilatéral en calculant la statistique appropriée
pour le test (t
ou z
o
Ensuite, nous utilisons la valeur P associée soit à z
pour décider si nous rejetons ou non l'hypothèse nulle. La valeur P d'un test
bilatéral se définit comme
Valeur P = P(z > |z
)
o
: μ ≠22.5, à un niveau de confiance de 95%, cela
1
μ
x
−
t
=
o
o
s
/
n
: μ = 22.0.
o
: μ > μ
ο
1
) comme indiqué ci-dessus.
o
o
)
o
: μ = 22.5 ( = μ
o
22
0 .
−
22
5 .
=
=
. 3
/ 5
25
: μ = μ
o
: μ < μ
ou H
à un niveau de confiance (1-
ο
1
ο
|) ou Valeur P = P(t > |t
), par rapport à
o
−
. 0
7142
, par rapport à
o
et la comparons à α
ou t
ο
|).
o
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