Table des Matières
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Ensuite, utilisez la fonction DEFINE („à) : pour définir les fonctions de
probabilité de masse (pmf) et les fonctions de distribution cumulative (cdf)
suivantes :
DEFINE(pmfb(n,p,x) = COMB(n,x)*p^x*(1-p)^(n-x))
DEFINE(cdfb(n,p,x) = Σ (k=0,x,pmfb(n,p,k)))
DEFINE(pmfp( λ ,x) = EXP(- λ )* λ ^x/x!)
DEFINE(cdfp( λ ,x) = Σ (k=0,x,pmfp( λ ,x)))
Les noms des fonctions abrégés signifient :
•
pmfb
•
cdfb
•
pmfp
•
cdfp
Des exemples de calculs utilisant ces fonctions sont présentés ci-dessous :
Distributions de probabilités continues
La distribution de probabilités pour une variable aléatoire continue, X, est
caractérisée par la fonction f(x) connue comme la fonction de densité de
probabilité (pdf). La fonction pdf a les propriétés suivantes : f(x) > 0, pour tout
x, et
:
fonction de probabilité de masse pour la distribution
binomiale
:
fonction de distribution cumulative pour la distribution
binomiale
:
fonction de probabilité de masse pour la distribution
de Poisson
:
fonction de distribution cumulative pour la distribution
de Poisson
[
<
]
=
P X
x
+
∫
−
∞
x
∫
( )
=
F x
f
−∞
∞
(
)
=
. 1
f
x
dx
ξ
ξ
( )
.
d
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