Abbott i-STAT 1 Manuel page 459

Le trou anionique (AnGap) représente la différence entre les cations communément dosés (sodium
et potassium) et les anions communément dosés (chlorure et bicarbonate). L'importance du trou
correspond aux cations et anions non dosés ; il s'agit donc d'un trou analytique. D'un point de
vue physiologique, un déficit anionique ne peut pas exister. Bien que relativement peu spécifique,
l'évaluation du trou anionique est utile pour la détection d'une acidose métabolique liée à une
augmentation d'anions difficilement mesurable. Le trou anionique peut être utilisé pour classer les
acidoses métaboliques en trous anioniques normaux et élevés. En cas de diarrhées ou d'insuffisance
rénale, le trou anionique peut n'être que très faiblement augmenté ; il peut toutefois être élevé (souvent
>25) suite à une augmentation des anions organiques dans l'acidose lactique, les acidocétoses
(alcoolique, diabétique, de jeûne) et l'urémie, à une augmentation des anions inorganiques dans l'urémie
et à une augmentation des anions provoquée par l'absorption de médicaments comme les salicylés et la
carbénicilline, ou de substances toxiques comme le méthanol et l'éthanol.
Algorithme de « correction » de la température
La PCO , dont la quantité dépend de la température, est mesurée à 37 °C. Si la PCO est mesurée à une
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température corporelle différente de 37 °C, il est possible de la « corriger » en saisissant la température
du patient sur la page graphique de l'analyseur. Dans ce cas, les résultats concernant les gaz sanguins
s'afficheront à la fois pour une température de 37 °C et pour celle du patient. La PCO à la température du
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patient (T ) est calculée selon l'équation suivante : 1
p
Remarque: Les résultats corrigés de température du patient ne sont disponibles que si les cartouches sont
munies de capteurs mesurant le pH, la PCO et la PO
.
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Caractéristiques de fonctionnement
Les caractéristiques de fonctionnement des capteurs sont les mêmes avec toutes les configurations de
cartouche.
Les données de fonctionnement types résumées ci-dessous ont été recueillies dans des centres de
soins par des professionnels de la santé formés à l'utilisation du système i-STAT et aux méthodes de
comparaison.
Les données de précision ont été recueillies dans différents sites de la manière suivante : des doubles de
chaque liquide témoin ont été testés le matin et l'après-midi pendant cinq jours, soit 20 doubles au total.
Les statistiques moyennes sont présentées ci-dessous.
Les données de comparaison des méthodes ont été recueillies conformément à la directive EP9-A de
CLSI. 5 Des échantillons de sang veineux ont été recueillis dans des seringues pour gaz sanguins. Tous les
échantillons ont été analysés en double sur le système i-STAT et avec des méthodes de comparaison à 10
minutes d'intervalle. Les échantillons de sang artériel ont été prélevés avec des seringues pour gaz sanguins
de 3 mL, sur des patients hospitalisés, et analysés en double, à 5 minutes d'intervalle, par le système i-STAT
et la méthode de comparaison.
Une analyse de régression Deming a été réalisée sur le premier double de chaque échantillon. Dans le
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tableau de comparaison des méthodes, n correspond au nombre d'échantillons de l'ensemble de données ;
Sxx et Syy renvoient respectivement aux estimations d'imprécision des échantillons dupliqués de la méthode
de comparaison et de la méthode i-STAT ; Sy.x est l'écart type de l'estimation et r est le coefficient de
corrélation.*
Compte tenu des différences de manipulation d'échantillon, d'étalonnage de la méthode de comparaison
et de diverses variables liées au site, les comparaisons de méthodes peuvent varier d'un site à l'autre.
* Pour rappel, nous résumons l'avertissement habituel relatif à l'utilisation de l'analyse de régression : quel que soit l'analyte concerné, " si les données
collectées sont issues d'une plage étroite, l'estimation des paramètres de régression est relativement imprécise et peut être faussée. Les prévisions
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établies à partir de ces estimations peuvent donc se révéler inexactes. " Le coefficient de corrélation, r, peut toutefois permettre de résoudre ce
problème en servant de guide dans l'évaluation du degré de pertinence de la plage de la méthode de comparaison. D'une manière générale, la plage
de données peut être considérée comme adéquate si r> 0,975.
PCO2 - 3
Rev. Date: 23-APR-18 Art: 714182-03T