Masimo MightySat Manuel De L'utilisateur page 18

Masimo SET DST
Cette figure n'est présentée qu'à des fins conceptuelles.
Description générale de la saturation d'oxygène (SpO2)
L'oxymétrie de pouls s'appuie sur les principes suivants :
• L'oxyhémoglobine (le sang oxygéné) et la déoxyhémoglobine (le sang non oxygéné) présentent une différence
d'absorption de la lumière rouge et de la lumière infrarouge (spectrophotométrie).
• La quantité de sang artériel dans le tissu change suivant le pouls (photopléthysmographie). La quantité de lumière
absorbée par les volumes variables de sang artériel change donc elle aussi.
Surveillance réussie de SpO2, FP et PI
La stabilité des mesures de la SpO2 peut être une bonne indication de la validité du signal. Bien que la stabilité soit un terme
relatif, l'utilisateur apprendra progressivement à distinguer les changements d'origine physiologique ou artificielle, ainsi que
la rapidité, la répartition dans le temps et le comportement qui les caractérisent.
La stabilité temporelle des mesures est influencée par le temps d'intégration utilisé. Plus le temps d'intégration est long, plus
les mesures ont tendance à devenir stables. Ceci est dû à une réponse amortie lorsque le signal est intégré sur une durée plus
longue par rapport à des temps d'intégration plus courts. Cependant, des temps d'intégration plus longs retardent la réponse
de l'oxymètre et réduisent les variations mesurées de SpO2 et de fréquence de pouls.
Saturation fonctionnelle en oxygène (SpO2)
Le MightySat Rx est étalonné pour mesurer et afficher la saturation fonctionnelle en oxygène (SpO2) : quantité
d'oxyhémoglobine exprimée sous forme d'un pourcentage de l'hémoglobine capable de transporter de l'oxygène.
Notez que les dyshémoglobines ne sont pas capables de transporter l'oxygène, mais sont reconnues comme hémoglobines
oxygénées par l'oxymétrie de pouls traditionnelle.
Description générale de l'indice de perfusion (PI)
L'indice de perfusion (PI) est le ratio entre le débit sanguin pulsatile et le sang non pulsatile ou statique dans les tissus
périphériques. Le PI est donc une mesure non invasive de l'état de perfusion périphérique du site de surveillance choisi qui
peut être obtenue de façon non invasive par un oxymètre de pouls.
Description générale de la fréquence du pouls (FP)
La fréquence du pouls (FP), mesurée en battements par minute (BPM), est basée sur la détection optique du pouls
périphérique.
Description générale pour l'indice de variabilité de la pleth (PVI)
L'indice de variabilité de la pleth (PVI) est une mesure des changements dynamiques de l'indice de perfusion (PI) qui se
produisent pendant le cycle respiratoire. Le calcul est effectué en mesurant les changements du PI sur un intervalle pendant
lequel se produisent un ou plusieurs cycles respiratoires complets. Le PVI s'affiche sous forme de pourcentage (0-100 %).
L'indice de variabilité de la pleth (PVI) indique les changements de facteurs physiologiques, comme le tonus vasculaire, le
volume sanguin circulatoire et les mouvements de la pression intrathoracique.
L'utilité du PVI a été évaluée dans le cadre d'études cliniques [1-11]. Les facteurs techniques et cliniques susceptibles d'affecter
le PVI incluent un mauvais positionnement du capteur, le site du capteur, un mouvement du patient, une incision cutanée,
une activité respiratoire spontanée, une compliance pulmonaire, un péricarde ouvert, l'utilisation de vasopresseurs ou de
vasodilatateurs, un indice de perfusion faible, l'âge du sujet, des arythmies, une insuffisance cardiaque gauche ou droite et
le volume courant [12-14].
Références pour l'indice de variabilité de la pleth (PVI)
1. Cannesson M., Desebbe O., Rosamel P., Delannoy B., Robin J., Bastien O., Lehot J.J. Pleth Variability Index to Monitor the Respiratory Variations in the Pulse
Oximeter Plethysmographic Waveform Amplitude and Predict Fluid Responsiveness in the Operating Theatre. Br J Anaesth. 2008 Aug;101(2):200-6.
2. Forget P, Lois F, de Kock M. Goal-Directed Fluid Management Based on the Pulse Oximeter-Derived Pleth Variability Index Reduces Lactate Levels and
Improves Fluid Management. Anesth Analg. 2010 Oct;111(4):910-4.
3. Zimmermann M., Feibicke T., Keyl C., Prasser C., Moritz S., Graf B.M., Wiesenack C. Accuracy of Stroke Volume Variation Compared with Pleth Variability Index
to Predict Fluid Responsiveness in Mechanically Ventilated Patients Undergoing Major Surgery. Eur J Anaesthesiol. 2010 Jun;27(6):555-61.
4. Desebbe O, Boucau C, Farhat F, Bastien O, Lehot JJ, Cannesson M. Anesth Analg. The Ability of Pleth Variability Index to Predict the Hemodynamic Effects of
Positive End-Expiratory Pressure in Mechanically Ventilated Patients under General Anesthesia. 2010 Mar 1;110(3):792-8.
5. Tsuchiya M., Yamada T., Asada A. Pleth Variability Index Predicts Hypotension During Anesthesia Induction. Acta Anesthesiol Scand. 2010 May;54(5):596-602.
6. Loupec T., Nanadoumgar H., Frasca D., Petitpas F., Laksiri L., Baudouin D., Debaene B., Dahyot-Fizelier C., Mimoz O. Pleth Variability Index Predicts Fluid
Responsiveness in Critically Ill Patients. Crit Care Med. 2011 Feb;39(2):294-9.
7. Fu Q., Mi W.D., Zhang H. Stroke Volume Variation and Pleth Variability Index to Predict Fluid Responsiveness during Resection of Primary Retroperitoneal
Tumors in Hans Chinese. Biosci Trends. 2012 Feb;6(1):38-43.
8. Haas S., Trepte C., Hinteregger M., Fahje R., Sill B., Herich L., Reuter D.A. J. Prediction of Volume Responsiveness using Pleth Variability Index in Patients
Undergoing Cardiac Surgery after Cardiopulmonary Bypass. Anesth. 2012 Oct;26(5):696-701.
9. Byon H.J., Lim C.W., Lee J.H., Park Y. H., Kim H.S., Kim C.S., Kim J.T. Br. J. Prediction of fluid Responsiveness in Mechanically Ventilated Children Undergoing
Neurosurgery. Anaesth 2013 Apr;110(4):586-91.
10. Feissel M., Kalakhy R., Banwarth P., Badie J., Pavon A., Faller J.P., Quenot JP. Plethysmographic Variation Index Predicts Fluid Responsiveness in Ventilated
Patients in the Early Phase of Septic Shock in the Emergency Department: A Pilot Study. J Crit Care. 2013 Oct;28(5):634-9.
11. Yu Y., Dong J., Xu Z., Shen H., Zheng J. Pleth Variability Index-Directed Fluid Management in Abdominal Surgery under Combined General and Epidural
Anesthesia. J Clin Monit Comput. 2014 Feb 21.
12. Desgranges F.P., Desebbe O., Ghazouani A., Gilbert K., Keller G., Chiari P., Robin J.,Bastien O., Lehot J.J., Cannesson M. Br. J. Anaesth 2011 Sep;107(3):329-35.
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