HP Prime Manuel De L'utilisateur page 584

SCHUR
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QR Factorisation QR. Factorise une matrice m×n, A, de
manière numérique en tant que Q*R, Q correspondant à
une matrice orthogonale et R à une matrice triangulaire
supérieure, avant de renvoyer R. R est mémorisée dans
var2 et Q=A*inv(R) dans var1.
QR(matrice A,var1,var2)
Exemple :


QR


0.3612 0.9486


0.9486 0.3162
Décomposition de Schur. Factorise une matrice carrée en
deux matrices. Si matrice est réelle, le résultat obtenu est
{[[orthogonale]],[[quasi-triangulaire supérieure]]}.
Si matrice est complexe, le résultat obtenu est
{[[unitaire]],[[triangulaire supérieure]]}.
SCHUR(matrice)
Exemple :
SCHUR

0.4159 0.9093


0.9093 0.4159
SVD Décomposition en valeurs singulières. Factorise une
matrice m × n en deux matrices et un vecteur :
{[[m × m orthogonale carrée]],[[n × n orthogonale
carrée], [réelle]}.
SVD(matrice)
Exemple :


SVD


0.4045 0.9145


0.9145 0.4045

1 2
renvoie


3 4
,
–
 
1 2
renvoie
 
 
3 4

1 2
renvoie


3 4
–
,
5.4649 0.3659
3.1622 4.4271
0 0.6324
5.3722
,
17
–
10
5.55 0.3722
–
0.5760 0.8174
,
0.8174

1 0

,

0 1

1





0.5760
–
Matrices