HP Prime Manuel De L'utilisateur page 389

2

F
Binomial
Poisson
Inverse
Normal
Fonctions et commandes
Fonction de distribution
valeur x la probabilité inférieure de la fonction de densité de
2
probabilité , avec n degrés de liberté.

CHISQUARE_CDF(n,k)
Exemple :
CHISQUARE_CDF
Fonction de distribution de Fisher cumulative. Renvoie pour la
valeur x la probabilité inférieure de la fonction de densité de
probabilité de Fisher, selon les degrés de liberté du
numérateur n et du dénominateur d.
FISHER_CDF(n,d,x)
Exemple :
FISHER_CDF(5,5,2)
Fonction de distribution binomiale cumulative. Renvoie la
probabilité qu'il existe un nombre de réussites k ou inférieur
sur n tentatives, avec une probabilité de réussite p pour
chaque tentative. Notez que n et k sont des entiers avec
.

k n
BINOMIAL_CDF(n,p,k)
Exemple : supposons que vous souhaitez connaître la
probabilité d'obtenir 0, 1, 2, 3, 4, 5 ou 6 faces lors de 20
tirages à pile ou face.
BINOMIAL_CDF
Fonction de distribution de Poisson cumulative. Renvoie la
probabilité qu'il existe au maximum x occurrences d'un
événement dans un intervalle de temps donné, lorsque
correspond au nombre d'occurrences attendu.
POISSON_CDF( ,x)
Exemple :
POISSON_CDF(4,2)
Fonction de distribution normale cumulative inverse. Renvoie
la valeur de distribution normale cumulative associée à la
probabilité inférieure p, selon la moyenne  et l'écart-
type  d'une distribution normale. Si un seul argument est
fourni, il est considéré comme p et l'hypothèse est que =0
et =1.
2
cumulative. Renvoie pour la

renvoie 0.952641075609.
( )
2,6.1
renvoie
0.76748868087.
renvoie 0.05765914917.
(20,0.5,6)

renvoie
0.238103305554.

387