Description Generale Et Caracteristiques; Réseau Neuronal Artificiel (Ann) - MSA General Monitors OBSERVER I Manuel D'instructions

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2.0 Description générale et caractéristiques
Le Observer i détecte les f uites émanant des systèmes de gaz sous pression en captant l'ultrason
transmis dans l'air, qui est produit par le gaz qui s'échappe de la f uite. Cette méthode de détection est
omnidirectionnelle, f onctionne dans des conditions météorologiques extrêmes et convient idéalement
pour surveiller rapidement les f uites sur les soupapes et les brides dans des systèmes de conduites
complexes sur terre ou en mer.
Le principal avantage de l'utilisation des détecteurs de fuite de gaz à ultrasons est qu'ils n'ont pas besoin
d'attendre l'accumulation du gaz, mais réagissent instantanément lorsqu'une f uite de gaz se produit, à
des distances allant jusqu'à 28 mètres. Le Observer i convient à toutes les installations de gaz sous
pression, de 2 BAR (29 psi) ou plus, dans lesquelles le gaz qui s'échappe en cas de f uite est à l'état
gazeux.
Le Observer i peut être conf iguré pour f onctionner en mode Optimisé ou Classique. Dans le mode
Classique, qui rappelle l'UGLD Observer-H antérieur, le déclenchement de l'alarme est basé sur le seuil
SPL réglable par l'utilisateur. Le mode Classique permet d'adapter le Observer i pour en f aire une
installation Observer ou Observer-H. En mode Optimisé, la méthode de détection repose sur l'algorithme
ANN intelligent, capable de distinguer les fuites de gaz du bruit de fond.
Le Observer i est certifié selon les normes ATEX, IECEx, FM, CSA, HART et CEI 61508. Le boîtier du
détecteur est en acier inoxydable AISI 316L moulé résistant aux acides et présente un indice de
protection IP66 avec une classification NEMA de type 4X. La perf ormance du Observer i comme
dispositif de sécurité n'est pas couverte par le certificat ATEX.
2.1.
Réseau neuronal artificiel (ANN)
Un paramètre de performance essentiel des détecteurs de fuite de gaz à ultrasons est d'assurer
une sensibilité acoustique élevée aux f uites de gaz réelles, tout en minimisant l'influence des
sources de bruit de fond sans rapport avec les fuites de gaz. Afin de garantir cette fonction très
importante, le Observer i est le premier détecteur de fuite de gaz à ultrasons à faire appel à des
algorithmes de réseau neuronal artificiel ANN (Artificial Neural Network) multi-spectraux dans la
conception du traitement des sons acoustiques avancée du détecteur pour distinguer les fuites
de gaz réelles des fausses alarmes.
L'ANN est un algorithme mathématique utilisé pour rechercher une familiarité dans un
ensemble de données vaste et complexe. Le f onctionnement de l'ANN est très similaire à la
manière dont le cerveau humain gère le f lux constant d'informations reçues par les sens (yeux,
oreilles, nez et bouche). Par exemple, si nous avons vu le visage d'une personne dans sa
jeunesse et entendu sa voix, nous sommes souvent capables de la reconnaître 20 ou 30 ans
plus tard, même si la personne en question a changé avec le temps. Nous pouvons reconnaître
cette personne car notre cerveau n'est pas programmé pour chercher une correspondance ou
un modèle exact mais une combinaison de similitudes familières, qu'il a été entraîné à comparer
avant de prendre une décision. Si notre cerveau ne cherchait pas une f amiliarité quand nous
rencontrons quelqu'un et se concentrait uniquement sur une correspondance exacte du souvenir
que nous avons de cette personne, nous ne pourrions la reconnaître que si elle n'a pas changé
du tout et a gardé exactement la même apparence.
Un détecteur de f uite de gaz à ultrasons n'a pas besoin de reconnaître les gens à dif férents
âges ; mais il doit reconnaître efficacement la signature sonore des f uites de gaz tout en écartant
en même temps les signatures sonores des bruits de f ond acoustiques sans rapport avec les
f uites de gaz. Le Observer i s'appuie sur des algorithmes ANN avancés pour améliorer et
optimiser la capacité du détecteur de faire la différence entre le bruit de f ond normal indépendant
d'une f uite de gaz et les f uites de gaz réelles. Grâce à l'utilisation de la technologie ANN, le
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OBSERVER i

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