Emerson Rosemount 3051S Serie Manuel De Référence page 139

Manuel de référence
00809-0103-4801
Variable SPM
Il s'agit de la variable statistique à utiliser pour les diagnostics de détection d'intelligence
de procédé et de ligne d'impulsion colmatée.
Écart-type et
moyenne (par
défaut)
Coefficient de
variation (CV)
Illustration 7-9 : Écran Configuration de référence
Période d'apprentissage / de surveillance
Il s'agit de la période de temps d'apprentissage et de surveillance que les diagnostics
d'intelligence de procédé et de ligne d'impulsion colmatée utilisent pour échantillonner
le signal de pression. Les valeurs de la moyenne et de l'écart-type ou du coefficient
de variation déterminées pendant la période d'apprentissage deviendront les valeurs de
référence. La réduction de cette période peut accélérer le temps de configuration et
est recommandée pour la stabilité du procédé. L'augmentation de cette valeur donnera
une meilleure valeur de référence pour les procédés plus bruyants. En cas de faux
déclenchements de
en raison de changements rapides de la valeur de procédé et de la valeur statistique, il
est recommandé d'augmenter la période d'apprentissage. La période d'apprentissage / de
surveillance est toujours définie en minutes. La valeur par défaut est de trois minutes et la
plage valide est comprise entre une et 60 minutes.
Illustration 7-10
statistiques. On remarquera que la fenêtre d'échantillonnage plus courte de trois minutes
capture davantage de variations (ce qui signifie que le tracé semble plus bruyant) dans la
L'écart-type et la moyenne du procédé sont calculés. Les utilisateurs peu‐
vent définir des seuils de sensibilité indépendants pour les deux variables
statistiques.
Le CV est calculé à partir du rapport écart-type / moyenne et il convient
davantage aux applications de débit à pression différentielle où la pres‐
sion moyenne est susceptible de changer en raison de modifications du
fonctionnement du procédé. Le CV met l'écart-type dans le contexte de la
moyenne et est représenté par une valeur en %.
High Variation Detected (Variation élevée détectée
illustre l'effet de la période d'apprentissage / de surveillance sur les calculs
Suite de diagnostics avancés HART
Mars 2024
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