Manuel de référence
00809-0103-4801
Illustration 7-5 : Organigramme simplifié des diagnostics d'intelligence de procédé et
de ligne d'impulsion colmatée
De plus amples détails sur le fonctionnement des diagnostics d'intelligence de procédé et
de ligne d'impulsion colmatée sont présentés à la
simplifiée qui présente le fonctionnement avec les valeurs par défaut. Bien que ces
diagnostics calculent en continu les valeurs de moyenne, d'écart-type et de coefficient de
variation, les modules d'apprentissage et de décision sont évalués uniquement lorsque
l'algorithme de diagnostic est actif. Une fois activé, le diagnostic d'intelligence de procédé
ou de ligne d'impulsion colmatée passe en mode d'apprentissage / vérification et son
état sera
calculées sur une période de temps contrôlée par l'utilisateur (période d'apprentissage /
de surveillance ; la période par défaut est de trois minutes).
Un contrôle est effectué pour s'assurer que le procédé a un niveau de bruit ou de
variabilité suffisamment élevé (au-dessus du faible niveau de bruit interne inhérent au
transmetteur lui-même). Si le niveau est trop bas, le diagnostic continue à calculer les
valeurs de référence jusqu'à ce que les critères soient satisfaits (ou désactivés). Un
deuxième ensemble de valeurs sera calculé et comparé à l'ensemble d'origine afin de
vérifier que le procédé mesuré est stable et répétable. Pendant cette période, l'état
passera à
dernier ensemble de valeurs comme valeurs de référence et passera à l'état
(Surveillance)
jusqu'à obtenir la stabilité. Les critères de stabilité sont également définis par l'utilisateur.
En mode
type et de coefficient de variation sont calculées en continu, de nouvelles valeurs étant
disponibles toutes les secondes. En cas d'utilisation de la moyenne et de l'écart-type
comme variables statistiques, la valeur moyenne est comparée à la valeur moyenne
de référence. Si la moyenne a changé de manière significative, le diagnostic peut
User Initiatives
Compute mean,
std. dev. for
3 min.
Sufficient
"Insufficient
No
Noise?
Dynamics"
Yes
Compute 2nd
mean, std. dev. for
3 min.
No
System
Stable?
Learning (Apprentissage)
Verifying (Vérification)
. Si la procédure est instable, le diagnostic poursuit la vérification
Monitoring (Surveillance)
Suite de diagnostics avancés HART
Compute mean
(X) and std. dev.
Change Status
No
System
Stable?
No
Decrease in
> 60%?
No
Increase in
> 60%?
Yes
Illustration
7-5. Il s'agit d'une version
. Les valeurs statistiques de référence sont
. Si le procédé est stable, le diagnostic utilisera le
, les valeurs statistiques de moyenne, d'écart-
Mars 2024
Yes
"Low Variation
Yes
Detected"
"High Variation
Yes
Detected"
Monitoring
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