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Formules statistiques
Cette section présente des formules statistiques utilisées pour les
régressions
Logistic
Logistic
SinReg
et
SinReg
,
ANOVA(
L'estimation des paramètres de la fonction logistique se
fait à l'aide d'un algorithme non linéaire qui minimise la
fonction coût suivante :
N
∑
c
=
J
−
+
bx
1
ae
=
i
1
qui est la somme des carrés des erreurs résiduelles.
où : x est la liste des variables explicatives
y est la liste des variables expliquées
N est le nombre de valeurs.
Cette technique calcule de façon récursive les constantes
a, b et c pour que J soit le plus petit possible (selon le
critère des moindres carrés).
L'estimation des paramètres de la fonction sinusoïdale se
fait à l'aide d'un algorithme non linéaire qui minimise la
fonction coût suivante :
N
∑
[
=
J
a
sin(
bx
i
=
1
i
qui est la somme des carrés des erreurs résiduelles.
où : x est la liste des variables explicatives
y est la liste des variables expliquées
N est le nombre de valeurs.
Cette technique calcule de façon récursive les constantes
a, b et c pour que J soit le plus petit possible (selon le
critère des moindres carrés).
Tableaux et informations de référence A-61
2-SampÜ Ü Test
,
2
−
y
i
i
]
2
+
+ −
c
)
d y
i
et
2-SampTTest
.
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Chapitres
