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Type de calcul Description
ExpReg
Régression exponentielle — Ajustement des données par
une fonction du type y=ab
l'intersection-avec l'axe des ordonnées) en utilisant
l'ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés
entre les valeurs de x et de ln(y).
LinReg
Régression linéaires — Ajustement des données par une
fonction du type y=ax+b (où a correspond à la pente et b à
l'intersection avec l'axe des ordonnées) en utilisant un
ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés
entre les valeurs de x et de y.
LnReg
Régression logarithmique — Ajustement des données par
une fonction du type y=a+b ln(x) en utilisant un
ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés
entre les valeurs de ln(x) et de y..
Logistic
Régression logistique — Ajustement des données par une
fonction du type y=a/(1+b
les variables statistiques système.
MedMed
Med-Med — Méthode d'ajustement linéaire consistant à
partager les données en trois groupes après un tri en
fonction des valeurs de la première variable.
On calcule ensuite les médianes des valeurs de x et de y
pour chacun des trois groupes : medx1, medy1, medx2,
medy2, medx3, medy3 (ces valeurs sont stockées dans
des variables mais n'apparaissent pas dans l'écran STAT
VARS).
On trace ensuite la droite passant par le point moyen des
trois points ainsi définis et parallèle à la droite (M1M3) (Mi
(medxi,medyi) i={1,2,3}).
Calculs et représentations statistiques
x
(où a correspond à
e^(c
x))+d et actualise toutes
...
...
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