Ajustement de courbe et prévision
L'ajustement de courbe est une méthode statistique pour trouver une relation
entre deux variables, x et y. Basée sur cette relation, vous pouvez estimer de
nouvelles valeurs de y selon toute valeur donnée de x, et vice-versa. Chaque
liste STAT conserve les nombres (valeurs de données) pour une variable. Vous
pouvez sélectionner un des quatre modèles d'ajustement de courbe :
y
Ajustement de courbe logarithmique
y
*
Les modèles exponentiels, logarithmiques et de puissance sont calculés en utilisant les
transformations qui permettent aux données d'être ajustées par régression linéaire
standard. Les équations de ces transformations apparaissent à l'annexe B. Le modèle
logarithmique requiert des valeurs x positives ; le modèle exponentiel requiert des
valeurs y positives et l'ajustement de courbe requiert des valeurs x et y positives.
Ajustement de courbe exponentielle
y
x
Ajustement de courbe de puissance
y
x
10: Cumul du total et statistiques 129
*
Mx
x
M
x