Ajustement de courbe et prévision
L'ajustement de courbes est une méthode statistique permettant de mettre en
évidence une relation entre deux ensembles de nombres, qui sont variables x et
y. En fonction de cette relation, vous pouvez estimer de nouvelles valeurs
données de y selon la fonction de la valeur donnée de x et vice versa. Chaque
liste STAT contient les valeurs pour une variable (valeurs de données). Vous
pouvez sélectionner l'un des quatre modèles d'ajustement de courbe :
y
Ajustement de courbe logarithmique
y
*
Les modèles exponentiels, logarithmiques et puissance sont calculés via des
transformations qui permettent aux données d'être ajoutées par une régression linéaire
standard. Les équations de ces transformations se trouvent dans l'annexe B. Les
modèles logarithmiques nécessitent des valeurs positives pour x ; le modèle exponentiel
nécessite des valeurs positives pour y ; et le modèle de puissance nécessitent des
valeurs positives pour x et y.
Ajustement de courbe exponentiel
y
x
Ajustement de courbe de puissance
y
x
10 : Total courant et statistiques 131
*
Mx
x
M
x