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L'illustration suivante présente un exemple de l'analyse spectrale en appliquant une fonction
de fenêtre à une onde de temps-domaine.
En utilisant la fonction de fenêtre, des points discontinus sont éliminés sur l'onde de temps-
domaine, la forme de l'onde se rapproche alors de celle d'un spectre linéaire.
Lorsqu'une fonction de fenêtre Blackman-Harris est appliquée à une
onde de temps-domaine (p. 26) où le nombre de points d'analyse n'est
pas un entier multiple de la fréquence d'entrée
Onde de temps-domaine
L'illustration suivante indique l'onde de temps-domaine de la fonction de fenêtre et son
spectre.
Chaque spectre indique une crête importante à basse fréquence, et plusieurs crêtes plus
petites à des fréquences supérieures. La crête la plus grande est appelée lobe principal, et
les crêtes plus petites sont les lobes latéraux.
Les résultats les plus précis de la fonction de calcul FFT sont obtenus lorsque la largeur du
lobe principal et l'amplitude des lobes latéraux sont réduites, même si ces deux conditions ne
peuvent pas être satisfaites simultanément.
Par conséquent, une fonction de fenêtre ayant un lobe principal large est utilisée lorsque les
valeurs d'amplitude sont importantes, alors qu'une fonction de fenêtre ayant un petit lobe
principal est utilisée pour observer des détails de spectre précis, et une fenêtre ayant de
faibles amplitudes de lobe latéral est utilisée pour éliminer les effets du spectre à proximité.
Néanmoins, étant donné que la largeur du lobe principal est proportionnelle à la largeur (1/W)
de la fenêtre, augmenter le nombre de points d'analyse augmente la résolution de la
fréquence.
Fenêtre rectangulaire
0
0
Onde de temps-domaine
Fenêtre Hann
0
0
Onde de temps-domaine
HIOKI MR8875A985-04
Temps [sec]
N-1
N-1
Annexe 5 Définitions FFT
0
-100
-200
0
10
20
Fréquence [MHz]
Frequency [kHz]
Spectre
0
-20
-40
-60
-80
0
2
4
6
8
Fréquence (1/W)
Frequency (1/W)
Spectre
0
-20
-40
-60
-80
0
2
4
6
8
Fréquence (1/W)
Frequency ( 1/W)
Spectre
27
A
30
40
10
10
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