Caractéristiques Relatives À La Qualité Data Matrix - IFM Electronic efector 190 Data Matrix Notice Pour Utilisateurs

Caractéristiques relatives à la qualité Data Matrix
La norme ISO/CEI 16022 définit cinq caractéristiques pour évaluer la qualité d'un code
Data Matrix. Ces caractéristiques sont analysées séparément et évaluées dans cinq
catégories A, B, C, D, F (A très bien, F très mauvais).
La caractéristique avec l'évaluation la plus mauvaise détermine la qualité globale du
code.
Caractéristique 1: Décodage
Evaluation A si le code est décodé, sinon évaluation F.
Caractéristique 2: Contraste symboles
Le contraste symboles est calculé à partir du rapport entre la valeur moyenne de 10%
du plus sombre des pixels d'image et la valeur moyenne de 10% du plus clair des
pixels d'image. L'évaluation est faite selon le tableau ci-dessous.
Contraste symboles
Evaluation
Info
Le contraste symboles est une valeur importante. Prenez en considération que l'impression
visuelle ne correspond nécessairement pas toujours à la valeur calculée. En cas d'image avec
un faible contraste (contraste symboles inférieur à 20%), les conditions de lumière doivent être
optimisées.
Caractéristique 3: Qualité d'impression
Cette caractéristique décrit le rapport entre la surface normalisée des modules clairs
et celle des modules sombres.
Caractéristique 4: Déformation axiale
La déformation axiale est une mesure pour le rapport entre la taille des modules en
direction horizontale et celle en direction verticale. Pour l'évaluation, les modules des
barres alternatives sont utilisés.
Info
Afin d'éliminer des réflexions parasites, les codes sont souvent observés avec un lecteur montés
en biais au plan de l'image (dans ce cas le code semble être trapézoïdal). De ce fait, il en résul-
te souvent seulement l'évaluation F pour la déformation axiale, et aussi seulement une F pour
l'évaluation globale. Cependant, la bonne lecture du code est assurée.
Caractéristique 5: Correction d'erreurs non utilisée
Le nombre des corrections d'erreurs non utilisées est une mesure pour le degré de
perturbation du code et pour quels mécanismes de correction d'erreurs étaient néces-
saires pour réaliser quand-même un décodage réussi du code.
80
≥ 70 % ≥ 55 %
A B
≥ 40 % ≥ 20 %
C D
< 20 %
F