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Introduction au Quantra 2.2 Guide de l'utilisateur
Chapitre 1 : Introduction
1.5
Présentation de l'application Quantra
Quantra est une application logicielle servant à produire des évaluations de la
composition mammaire et à classer les seins par catégorie. Les seins se composent de
graisse et de tissu fibroglandulaire. Le tissu fibroglandulaire, aussi appelé tissu dense,
comporte un mélange de tissu conjonctif fibreux (stroma) et de tissu glandulaire (cellules
épithéliales) et il apparaît généralement dans une couleur plus claire que les tissus
environnants sur une image mammographique numérique. Les lésions anormales
apparaissent brillantes sur une image de mammographie et peuvent être obscurcies ou
masquées par du tissu fibroglandulaire.
L'algorithme de Quantra est conçu de façon à fournir des estimations des catégories de
composition mammaire en analysant la répartition et la texture des structures de tissu
parenchymateux, qui peuvent être responsables du masquage des lésions pendant la
mammographie.
Remarque
Si les images de mammographie 2D classique et les images Hologic 3D
Mammography™ sont fournies à l'application Quantra pour une étude Combo ou
ComboHD, un seul ensemble de résultats Quantra (2D ou 3D
1.6
Avantages de l'application Quantra
Ces dernières années, la communauté médicale a montré un intérêt croissant pour la
compréhension des relations entre la morphologie générale du tissu mammaire et le
risque de développer un cancer. Une grande partie de la littérature consacrée à l'analyse
de la composition du tissu mammaire s'est focalisée sur des évaluations visuelles
(humaines) du tissu mammaire.
Le système de classification le plus utilisé actuellement est l'échelle BI-RADS de l'atlas
Breast Imaging Reporting and Data System (système de rapport et de données d'imagerie
du sein), cinquième édition, qui a été développée par l'American College of Radiology
(ACR). L'échelle BI-RADS fournit un système de classification normalisé de la
composition du sein pour les examens mammographiques. L'ACR recommande aux
radiologues exerçant aux États-Unis d'effectuer une évaluation visuelle de la composition
du sein dans le cadre de la lecture d'un examen.
La caractérisation de la composition du sein, telle que décrite par l'échelle BI-RADS,
dépend de l'évaluation de la structure du tissu et de la densité par le radiologue.
L'évaluation de la composition du sein selon la classification BI-RADS est difficile car une
structure de tissu sur une image mammographique numérique peut ne pas correspondre
à la densité sur la même image mammographique numérique et les tissus denses
peuvent se trouver concentrés dans une même région du sein. Le radiologue doit décider
de donner la priorité à la structure ou à la densité comme facteur déterminant de
classification dans chaque cas. Cela, ajouté aux variations dans le traitement d'image et
aux différences pouvant exister entre plusieurs observateurs, rend la classification de la
composition imprécise et difficilement reproductible.
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) sera généré.
TM
MAN-05503-902 Révision 002
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