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Section 6 : Fonctions statistiques
ˆ
Pour calculer :
1. Entrez une nouvelle valeur x.
2. Appuyez sur gR.
ˆ
Pour calculer :
1. Entrez une nouvelle valeur y.
2. Appuyez sur gQ.
Exemple : A l'aide des statistiques cumulées du problème précédent, estimez le
montant des ventes d'un commercial travaillant 48 heures par semaine.
Séquence de touches
48gQ
La fiabilité d'une estimation linéaire dépend de la proximité des paires de
données tracées sur un graphique avec une ligne droite. La mesure habituelle de
cette fiabilité est le coefficient de corrélation, r. Cette quantité est calculée
automatiquement à chaque calcul de
Un coefficient de corrélation proche de 1 ou –1 indique des paires de données
très proches d'une ligne droite. Par contre, un coefficient de corrélation proche
de 0 indique que les paires de données ne sont pas alignées ; une estimation
linéaire à partir de ces données n'est pas très fiable.
Exemple : Vérifiez la fiabilité de l'estimation linéaire dans l'exemple précédent
en affichant le coefficient de corrélation.
Séquence de touches
~
Pour tracer le graphe de la droite de régression, calculez les coefficients de
l'équation linéaire y = A + Bx.
1. Appuyez sur 0gR pour calculer l'ordonnée à l'origine y (A).
2. Appuyez sur 1gR~d~- pour calculer la pente de la droite
(B).
Exemple : Calculez la pente et l'ordonnée à l'origine de la droite de régression
de l'exemple précédent.
Affichage
Ventes estimées pour une semaine
28.818,93
de travail de 48 heures.
ˆ
ˆ
; pour l'afficher, appuyez sur ~.
ou
Affichage
Le coefficient de corrélation est
0,90
proche de 1, donc le montant des
ventes calculé dans l'exemple
précédent est une bonne estimation.