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Compteur automatique de lignes B Butterfly
Tableau 8. Répartition démographique de l'étude 2, n = 97
Catégorie
Âge (années)
22 - 42
42 - 62
62 - 82
82 - 90
Genre
Homme
Femme
IMC
2
< 25 kg/m
2
25–30 kg/m
2
30 kg/m
ou plus
Origine ethnique
Hispanique ou latino-américain
PAS hispanique ou latino-américain
Inconnu / Non spécifié
Race
Amérindien / Autochtone d'Alaska
Noir ou afro-américain
Blanc
Inconnu / Non spécifié
Performances du comptage des lignes B : dans les deux études, le coefficient de corrélation inter-juges (ou ICC,
pour inter-rater correlation coefficient) entre les résultats du compteur automatique de lignes B et ceux de la réalité
de terrain a été calculé. La réalité de terrain a été définie comme la médiane des annotations de neuf experts pour
le même ensemble de séquences. Dans les deux tests, l'objectif visant à démontrer un ICC d'au moins 0,75 a été
dépassé. Cet objectif a été déterminé à l'aide de la documentation publiée
Résultats de l'étude 1
Résultats de l'étude 2
Analyse des sous-groupes (étude 2)
L'étude 2 a évalué la généralisabilité du compteur automatique des lignes B pour un large éventail de sous-groupes
de patients cliniquement pertinents (âge, sexe, IMC, origine ethnique et race). L'outil a donné des résultats
similaires dans tous les sous-groupes.
Performances de la visualisation des lignes B (segmentation des lignes B) : en se basant uniquement sur
les données de l'étude 1, le coefficient de similarité de Dice (ou DSC, pour Dice Similarity Coefficient) a été utilisé
pour comparer la segmentation appariée au centroïde du compteur automatique de lignes B et la segmentation de
la réalité de terrain et déterminer le degré de chevauchement lors de la localisation de la position des lignes B.
La réalité de terrain pour la segmentation des lignes B provient des annotations de sept experts. Le DSC a été
déterminé en calculant la différence entre une ligne B identifiée par l'outil et une ligne B identifiée par la réalité
de terrain qui se chevauchent entièrement ou partiellement, ou qui sont adjacentes sans se chevaucher. L'étude 1
a dépassé l'objectif visant à démontrer un DSC d'au moins 0,52. Cet objectif a été déterminé à l'aide de la
7
documentation publiée
.
6
Cette approche suit celle d'une analyse d'un algorithme de comptage de lignes B basé sur l'IA et le ML proposée par Moore et al.,
« Interobserver Agreement and Correlation of an Automated Algorithm for B-Line Identification and Quantification With Expert Sonologist Review
in a Handheld Ultrasound Device », J Ultrasound Med. 2021.
Outils assistés par IA
Nombre de sujets
12
31
45
9
41
56
27
22
48
5
2
91
4
5
1
22
73
1
Critères d'acceptation
ICC ≥ 0,75
6
.
ICC
Intervalle de confiance de 95 %
0.899
[0,867 ; 0,92]
0.85
[0,78 ; 0,90]
60
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