MEDIANE
Prévisions
LIN
y = B + Mx
EXP
y = Be
LOG
y = B + M ln x
PUISS
y = Bx
Soit :
= Σ
SX
2
Alors :
B = b pour les modèles LIN et LOG, et
b
pour les modèles EXP et PUISS,
B = e
=
−
b
Y
M X
où
252 B : Détails sur les calculs
File name : F_print_MP04_050527-PRINT.doc
'
pour n impair, où
=
MEDIANE
x
j
'
'
+
x
x
(
)
+
j
j
=
1
2
=
EC.TYP
AMPLIT = MAX − MIN
Modèle
Transformation
y = B + Mx
Mx
In y = ln B + Mx
y = B + M ln x
M
ln y = ln B + M ln x
Σ
X
=
X
i
n
−
2
X
X
(
)
i
= Σ
SXY
(
X
i
SXY
=
M
SX
2
+
n
1
=
j
2
n
pour n pair, où
=
j
2
Σ
−
2
x
x
(
)
i
−
n
1
Σ
2
− Σ
y x
(
y x
=
ET.GR
i
i
Σ
−
y
(
)
1
i
X
i
x
i
x
i
ln x
i
ln x
i
Σ
Y
=
Y
i
n
= Σ
SX
Y
2
(
i
−
−
X Y
) (
Y
)
i
Print data : 2006/4/20
2
)
i
Y
i
y
i
ln y
i
y
i
ln y
i
−
Y
2
)