2
c
pdf(x,df)
2
cdf(
c
2
calcule la fonction de répartition de la loi c
c
cdf(
spécifiée de
(degrés de liberté) qui doit être un entier > 0.
df
2
cdf(limiteinf,limitesup,df)
c
Fpdf(
Ü
calcule la densité de probabilité de la distribution de Fisher Ü pour une valeur de
pdf(
Les arguments
(degrés de liberté)
df
tracer le graphe de la distribution Ü, insérez Ü
probabilité s'exprime sous la forme :
Γ n
[
(
)/2
]
+
d
n
⎛ ⎞
f x ( )
--------------------------------- -
-- -
=
⎝ ⎠
Γ n/2
(
)Γ d/2
(
)
d
avec
= degrés de liberté du numérateur
n
= degrés de liberté du dénominateur
d
Note: For this example,
Xmin = 0
Xmax = 30
Ymin =
L
.02
Ymax = .132
numérateur
pdf(
n/2
(
n/2 1
–
–
n
+
(
)
x
1
+
nx/d
2
(khi deux) entre
limiteinf
et
doivent être des entiers > 0. Pour
dénominateur
dans l'écran d'édition Y=. La densité de
)/2
d
≥
,
x
0
Chapitre 13 : Estimations et distributions
et
pour une valeur
limitesup
spécifiée.
x
254