LinReg (ax+b)
(régression linéaire) ajuste les données au modèle y=ax+b selon la méthode des
LinReg(ax+b)
moindres carrés. Cette fonction affiche les valeurs de
Si le mode
DiagnosticOn
[
LinReg(ax+b)
nomlisteX,nomlisteY,fréquence,regequ
2
QuadReg (ax
+bx+c)
(régression du second degré) ajuste les données au polynôme du second degré
QuadReg
2
y=ax
+bx+c. Cette fonction affiche les valeurs de
affiche également la valeur de
points ou plus, il y a régression polynomiale. Un minimum de trois points est requis.
[
QuadReg
nomlisteX,nomlisteY,fréquence,regequ
3
2
CubicReg—(ax
+bx
(régression du troisième degré) ajuste les données au polynôme du troisième degré
CubicReg
3
2
y=ax
+bx
+cx+d. Cette fonction affiche les valeurs de
défini, elle affiche également une valeur pour
pour cinq points ou plus, il y a régression polynomiale. Un minimum de quatre points est requis.
[
CubicReg
nomlisteX,nomlisteY,fréquence,regequ
4
3
QuartReg—(ax
+bx
+cx
est défini, elle affiche également les valeurs de
2
. Pour trois points, il y a ajustement polynomial ; pour quatre
R
]
+cx+d)
]
2
+ dx+e)
(pente) et
(intersection avec l'axe des y).
a
b
]
,
et
. Si le mode
a
b
c
,
,
et
. Si le mode
a
b
c
d
2
. Pour quatre points, il y a ajustement polynomial ;
R
Chapitre 12 : Statistiques
2
et
.
r
r
est défini, elle
DiagnosticOn
est
DiagnosticOn
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