Casio GRAPH35+ Manuel De L'utilisateur page 332

18-8 Répartition
Il existe toute une variété de types de répartitions, mais la plus connue est la
"répartition normale", qui est essentielle lors de la réalisation de calculs
statistiques.
La répartition normale est une répartition symétrique centrée autour de
l'occurrence la plus forte de moyennes (la plus haute fréquence) avec une
fréquence décroissante quand on s'éloigne du centre. La distribution de
Poisson, la distribution dans l'espace et d'autres formes de répartition sont
également utilisées en fonction du type de données.
Certaines tendances peuvent être déterminées une fois que la forme de la
répartition a été fixée. Vous pouvez calculer la probabilité des données extraites
d'une répartition inférieure à une valeur particulière.
Par exemple, la répartition peut être utilisée pour calculer le taux de rendement
lors de la fabrication de certains produits. Lorsqu'une valeur a été fixée comme
critère, vous pouvez calculer la densité de probabilité normale quand vous
déterminez le pourcentage de produits qui répondent aux critères. Inversement,
un taux de succès (par ex. 80%) peut être fixé comme hypothèse et la
répartition normale est utilisée pour déterminer la proportion des produits qui
atteignent cette valeur.
Normal probability density calcule la densité de la probabilité d'une répartition
normale depuis une valeur
Normal distribution probability calcule la probabilité des données d'une
répartition normale tombant entre deux valeurs précises.
Inverse cumulative normal distribution calcule une valeur représentant le lieu à
l'intérieur d'une répartition normale pour une probabilité cumulée précise.
Student-
spécifiée.
Student-
répartition
De même que la répartition
pour les répartitions avec khi
la distribution géométrique.
Quand la liste de données statistiques est à l'écran, appuyez sur 5 (DIST)
pour afficher le menu de répartition qui contient les paramètres suivants.
A propos de la spécification du type de données
Pour certains types de répartitions vous pouvez sélectionner le type de données à
l'aide du menu suivant.
304
t
probability density calcule la densité de probabilité
t
distribution probability calcule la probabilité des données de
t
tombant entre deux valeurs précises.
t
• {NORM}/{ }/{CHI}/{
{F}/{binomiale}/{Poisson}/{géométrique}
• {List}/{Var} ... désigne des {données de listes}/{paramètres}
x
spécifiée.
t
la probabilité de répartition peut aussi être calculée
F
2 2
(χ ), , binomiales, la distribution de Poisson et
F
}/{BINM}/{POISN}/{GEO} ... répartition {normale}/{
t x
d'une valeur
t χ
}/{ 2 }/