Casio GRAPH35+ Manuel De L'utilisateur page 304

18-6 Tests
Le test
vérifier si l'échantillon représente ou non avec précision la population quand
l'écart-type de la population (par ex. toute la population d'un pays) est connu,
compte tenu de tests antérieurs. Le test
et les enquêtes d'opinion répétées.
1-Sample
de cette population est connu.
2-Sample
à des échantillons indépendants lorsque les écarts-types des deux populations
sont connus.
1-Prop
2-Prop
comparer.
Le test
l'hypothèse selon laquelle l'échantillon est extrait d'une certaine population.
L'hypothèse inverse de l'hypothèse prouvée est appelée hypothèse nulle , tandis
que l'hypothèse prouvée est appelée hypothèse alternative . Le test
normalement appliqué pour vérifier l'hypothèse nulle. Ensuite, on détermine si
l'hypothèse nulle ou l'hypothèse alternative sera adoptée.
Quand l'échantillon indique une tendance, la probabilité de la tendance (et
jusqu'à quel point elle s'applique à la population) est testée à partir de la taille de
l'échantillon et de la taille de la variance. Inversement, des expressions liées au
test
améliorer la probabilité. Le test
population est inconnu, ce qui est utile lorsqu'une seule enquête est effectuée.
1-Sample
lorsque l'écart-type de cette population est inconnu.
2-Sample
cette population sont inconnus.
LinearReg
données.
Outre les tests mentionnés ci-dessus, un certain nombre de fonctions sont
également fournies pour vérifier la relation entre des échantillons et des
populations.
χ
dans un certain nombre de groupes indépendants. En principe, il génère une
tabulation croisée de deux variables catégoriques (comme oui et non) et évalue
l'indépendance de ces variables. On peut l'utiliser, par exemple, pour évaluer la
relation entre l'implication ou non d'un conducteur dans un accident de la route
en fonction de ses connaissances du code de la route.
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Z
fournit toute une variété de tests standardisés. Ils permettent de
Z
Test teste la moyenne inconnue d'une population lorsque l'écart-type
Z
Test teste l'égalité des moyennes de deux populations en se référant
Z
Test teste une proportion inconnue de succès.
Z
Test teste la proportion de succès de deux populations pour les
t
utilise la taille de l'échantillon pour obtenir des données et tester
t
sont également utilisées pour calculer la taille de l'échantillon exigée pour
t
Test teste l'hypothèse pour une moyenne inconnue d'une population
t
Test compare les moyennes de populations lorsque les écart-types de
t
Test calcule la résistance de l'association linéaire de couples de
2 Test vérifie les hypothèses concernant la proportion d'échantillons compris
Z
est utilisé pour les études de marché
t
peut être utilisé même quand l'écart-type de la
t
est