u u u u u Intervalle Z à 2 proportions
2-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l'intervalle de
confiance pour la différence entre la proportion de succès de deux populations.
L'intervalle de confiance est représenté de la façon suivante. La valeur 100 (1–
% est le niveau de confiance.
x
x
– Z α
1
2
Left =
–
n
n
1
2
x
x
+ Z α
1
2
Right =
–
n
n
1
2
Effectuez l'opération de touches suivante à partir de la liste de données
statistiques.
4(INTR)
1(Z)
4(2-P)
Les données sont définies par la spécification des paramètres. La signification
de chaque poste est la suivante.
C-Level ........... niveau de confiance (0 < C-Level < 1)
x
.................... valeur de l'échantillon 1 (
1
n
.................... taille de l'échantillon 1 (entier positif)
1
x
.................... valeur de l'échantillon 2 (
2
n
.................... taille de l'échantillon 2 (entier positif)
2
Execute .......... exécution d'un calcul
Exemple
Calculer l'intervalle Z à 2 proportions en définissant les
paramètres
Dans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle Z à 2
proportions quand C-Level = 0,95,
= 62.
a.jfw
ejwgbw
diwgcw
1(CALC)
Left ................. limite inférieure de l'intervalle (borne gauche)
Right ............... limite supérieure de l'intervalle (borne droite)
x
x
x
1
1
2
1– n
1– n
n
n
1
1
2
+
n
n
2
1
x
x
x
1
1
2
1– n
n
n
1
1
2
+
n
2
1
Intervalle de confiance
, n
n
: taille de
1
2
x
2
l'échantillon
2
x
, x
: donnée
1
2
2
x
2
1– n
2
n
2
x
> 0)
1
x
> 0)
2
x
n
= 49,
= 61,
1
1
18 - 7
α
)
x
n
= 38 et
2
2
299