Publicité
invalide, elle devrait être détruite et le test
de pointage serait à refaire.
- en prenant plus d'étoiles comme
échantillons, d'autres termes peuvent être
essayés dans le modèle et les termes de
désalignement polaire peuvent être
définis plus précisément.
Plus loin dans cette section, on suggèrera
une procédure pour utiliser Tpas™ dans
le but d'améliorer l'alignement polaire.
Si vous avez examiné les informations
rapportées en mode défilement manuel et
souhaitez en accepter les termes, pressez
ENTER. L'écran devrait afficher –
ID=-78.8±12.9'
USE NOW
où les mots « USE NOW » clignoteront.
En tournant le DIAL un clic à la fois, la
ligne inférieure de l'écran peut afficher
successivement ce qui suit –
-
USE NOW
vous voulez utiliser ce terme pour
le pointage en cours
-
USE NOW & SAVE
cela si vous voulez utiliser ce
terme pour le pointage en cours
aussi bien que le sauvegarder
dans la mémoire non volatile
(EEROM) pour usage lors d'une
session ultérieure
-
DON'T USE
vous ne voulez utiliser ce terme
pour le pointage en cours.
-
Une fois que vous avez sélectionné ce
que vous voulez faire de ce terme,
pressez ENTER.
Tpas™ passera au terme suivant. Par
exemple –
Argo Navis
User Manual Edition 11, Dec 2014, for
Argo Navis™
– sélectionnez cela si
– sélectionnez
– sélectionnez cela si
IH=+1.0±1.0'
USE NOW
Faites votre choix et pressez ENTER
comme précédemment. A chaque instant
si vous décidez de ne plus accepter le
modèle entier, pressez EXIT. L'écran
affichera ce message bref –
ALL SETTINGS
CANCELLED ...
Sinon, quand vous pressez ENTER
lorsque le dernier terme apparaît, l'écran
retournera à –
COMPUTE
Tout ce qui concerne la déviation
standard
Quand la fonction COMPUTE rapporte les
valeurs des termes, elle rapporte aussi la
mesure statistique du terme nommé
« déviation standard ». C'est le nombre
qui apparaît après le symbole ±.
Vous êtes sans doute habitué à la mesure
statistique la plus courante, qui est la
moyenne (aussi nommée « mean » en
anglais). Pour trouver la valeur moyenne
d'un ensemble de données, nous
additionnons la valeur de chaque donnée
pour chaque item puis le divisons par le
nombre d'items.
La déviation standard donne quelque
mesure sur la distribution ou étalement de
la donnée depuis la moyenne. Donc
quand la donnée d'un item a une faible
déviation standard, on pourrait espérer
que le plus grand nombre de valeurs
soient groupées autour de la moyenne.
™
Model 102/102B, Firmware Vers.3.0.0
Argo Navis™
147
Publicité
