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étoiles choisies sont distribuées
uniformément dans le ciel.
Une fois que vous avez enregistré un
nombre suffisant d'étoiles (n'importe où,
de 2 à 150 selon ce que vous souhaitez),
vous pouvez définir un modèle puis faire
calculer à Tpas™ les valeurs de chacun
des termes dans ce modèle.
Quand Tpas™ calcule la valeur des
termes du modèle défini, il vous fournit
aussi un important retour statistique qui
vous aide à déterminer la qualité globale
du modèle et celle de chacun de ses
termes.
Selon les valeurs fournies pas ce retour
statistique, vous pouvez alors décider soit
d'utiliser ce modèle pour le pointage, soit
de le rejeter et d'en essayer un autre. Par
exemple, vous pourriez décider de tester
l'ajout ou le retrait de certains termes de
votre modèle. Tpas™ vous permet de le
faire d'une manière rapide et aisée.
Une fois que vous avez défini un modèle
qui procure le meilleur pointage pour votre
télescope vous pouvez le sauver dans la
mémoire non volatile (EEROM) et le
réutiliser au cours des nuits suivantes. Si
aucune modification n'a été faite au
télescope, alors beaucoup de termes
peuvent rester les mêmes d'une séance à
l'autre. Quelques termes pourtant ne
seront pas persistants entre les séances,
mais vous pourrez rapidement les rétablir
en exécutant un rapide échantillonnage
au début de la nuit.
Tpas™ fonctionne sur tous les types de
montures, qu'elles soient équatoriales (à
fourche ou allemande) ou alt/az (dobson).
Argo Navis
User Manual Edition 11, Dec 2014, for
Argo Navis™
Les erreurs de pointage interagissent
entre elles d'une manière très
compliquée. Un aspect remarquable de
Tpas™ est qu'il peut démêler chacun des
termes de l'erreur. Tpas™ calculera la
valeur de chaque terme de telle manière
que le modèle que vous avez choisi
procure le meilleur résultat à partir de vos
données sélectionnées.
Root Mean Square (RMS)
Une mesure statistique que le système
fournit est une valeur connue comme le
Root Mean Square (RMS).
Mathématiquement, le RMS est défini
comme la racine carrée de la moyenne
des carrés des erreurs de pointage
résiduelles.
Il suffit de dire que le RMS donne une
mesure à partir de laquelle on peut
estimer la performance de pointage du
télescope.
Vous serez sans doute intéressé de
connaître la performance de pointage de
votre télescope sans modèle appliqué
(raw RMS) et la performance de pointage
après qu'un modèle soit appliqué
(modelled RMS).
Exactement comme une erreur unique de
pointage, l'erreur globale est exprimée par
un angle, c'est le cas du RMS. Plus le
RMS est faible, meilleure est la
performance.
La valeur du RMS peut être comprise
comme le rayon d'un cercle. En général,
pour chaque RMS donné,
approximativement 68% des étoiles
sélectionnées tomberont à l'intérieur d'un
™
Model 102/102B, Firmware Vers.3.0.0
Argo Navis™
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