Images De Sedivue Dx; Étiquettes De L'image; Réseau Neuronal Convolutionnel - Idexx SediVue Dx Manuel D'utilisation

Images SediVue Dx
L'analyseur de sédiments urinaires SediVue Dx prend 70 images numériques à haute résolution
pour chaque analyse. Ces images sont équivalentes à 45 champs à fort grossissement en utilisant
un objectif 40x. Grâce à un algorithme de réseau neuronal exclusif, chacune des 70 images est
examinée pour identifier, classer, et compter les éléments formés. Chaque image reçoit un score
basé sur l'absence ou la présence d'éléments formés et la signification clinique de chaque élément
trouvé. Les images sont ensuite triées, en affichant d'abord les images dont le score est le plus
élevé et en affichant en dernier les images dont le score est le plus faible. Les trois premières
images sont automatiquement conservée par le SediVue Dx et transmises à VetConnect* PLUS.
Examen des images
De même que lors d'un examen microscopique manuel, les images d'un échantillon doivent
être examinées en parallèle à toutes les analyses de l'échantillon afin de parvenir à un résultat
consensuel. Ce processus ne prend que quelques secondes. La valeur de l'examen des images
est de valider les données numériques fournies et de potentiellement compléter l'analyse Dx
SediVue, si nécessaire.
Étiquettes de l'image
Les étiquettes de l'image sont des étiquettes abrégées pour les paramètres rapportés qui
apparaissent sur les éléments formés présents dans l'échantillon. Les étiquettes de l'image peuvent
être non disponibles :
• Si l'image d'une analyse est identifiée nécessitant une dilution.
• Si l'échantillon provient d'une espèce ou d'un fluide non validé.
• Pour les résultats des bactéries.
Les étiquettes de l'image peuvent être activées ou désactivées.
Réseau neuronal convolutionnel
Le réseau neuronal convolutionnel de SediVue Dx est un algorithme à reconnaissance de tendance
exclusif qui agit de manière similaire à un logiciel de reconnaissance faciale. Le réseau neuronal
utilise une bibliothèque d'images spécifiquement vétérinaire employée pour former et faire évoluer
l'algorithme au fil du temps. Il génère l'identification, la classification, et le dénombrement de
chacun des éléments formés.
Bactéries ; bâtonnets avec
globules blancs et globules rouges
Cristaux de biurate d'ammonium
(Datura stramonium)
Bactéries ; cocci avec globules
blancs
Cylindres hyalins
Démarrage
cristaux struvites de grand format
Cristaux de bilirubine avec
globules rouges et globules blancs
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