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Signaux non stationnaires transitoires : ce sont les signaux acoustiques non stationnaires qui ont
une valeur qui n'est pas nulle uniquement dans des intervalles temporels déterminés.
Les signaux stationnaires peuvent être analysés sur des intervalles temporels différents en obtenant
des niveaux moyens que l'on peut comparer et répéter. L'analyse en fréquence est effectuée à l'aide
d'analyseurs de spectre séquentiels, c'est-à-dire, qui relèvent le niveau sonore bande par bande jus-
qu'à couvrir le spectre concerné en effectuant une séquence de mesures. Les spectres des signaux
stationnaires périodiques seront "à lignes", ils possèdent des niveaux qui ne sont pas nuls unique-
ment dans les bandes qui correspondent à certaines fréquences centrales caractéristiques. Les si-
gnaux stationnaires casuels auront un spectre continu.
Comme exemple de signaux stationnaires déterminants, penser à une note ou à un accord pro-
duits par un instrument musical, tandis que pour les signaux stationnaires casuels, nous pouvons
penser au bruit du trafic de voiture ou à celui émis par un climatiseur.
Les signaux non stationnaires possèdent des niveaux sonores qui dépendent de la période de mesure
et du temps d'intégration. Le temps employé pour l'analyse est critique pour ce type de signaux
acoustiques et l'analyse en fréquence doit être en mesure de relever simultanément les niveaux dans
toutes les bandes du spectre d'intérêt. L'analyseur qui est adapté pour ce type de mesure est appelé
"en temps réel". Parmi les signaux qui ne sont pas stationnaires, nous avons le langage ou les si-
gnaux impulsifs comme l'éclatement d'un ballon.
Dans l'analyse spectrale des signaux stationnaires déterminants, on peut recourir au calcul des
valeurs moyennes intégrées sur un certain intervalle temporel qui dépendra de la fréquence fonda-
mentale du signal. Si le temps moyen est au moins 3 fois supérieur à la période fondamentale du si-
gnal acoustique, les oscillations des niveaux sont considérées négligeables.
Les signaux stationnaires casuels permettent aussi de travailler sur le temps d'intégration pour
obtenir des niveaux stables et répétitifs. Dans ce cas, tenir compte des caractéristiques statistiques
du signal, l'incertitude de la détermination des niveaux sonores dépend non seulement du temps
d'intégration mais aussi de la largeur de bande de filtre examiné. En cas de bruit blanc, la formule
suivante fournit l'incertitude de l'erreur statistique exprimée comme type de rejet en décibel.
Le tableau suivant, à titre d'exemple, indique cette incertitude pour certains filtres à bande de pour-
centage constant d'un tiers d'octave pour certains temps d'intégration.
T
int
[s]
16
0.5
-
1
-
4
1.1
20
0.5
100
0.2
Certains signaux acoustiques peuvent être analysés en termes statistiques. L'analyse statisti-
que fournit des informations supplémentaires à celle donnée par le calcul du niveau équivalent pour
les signaux avec une variabilité temporelle bien marquée. En effet, les signaux avec des évolutions
temporelles très différentes et donc, avec un impact totalement différent sur l'appareil auditif peu-
vent avoir le même niveau équivalent. Par exemple, dans l'analyse du bruit produit par le trafic rou-
tier, il est conseillé de relever les "niveaux statistiques" ou "pourcentages" qui fournissent une des-
cription des bruits fluctuants dans le temps.
=
u
s
Fréquence centrale [Hz]
31.5
63
-
-
-
1.1
0.8
0.6
0.4
0.3
0.2
-
-
114
. 4
34
⋅
B
T
int
125
250
1.1
0.8
0.8
0.6
0.4
0.3
0.2
-
-
-
-
500
2k
0.6
0.3
0.4
0.2
0.2
-
-
-
-
-
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