Texas Instruments TI-nspire Manuel D'utilisation page 439

F Test à 2-échantillons pour l'hypothèse alternative s
satisfaire aux conditions suivantes :
Lbnd,Ubnd
où : [
La statistique F- sert de borne produisant la plus petite intégrale. L'autre borne
est sélectionnée pour obtenir la relation d'égalité de l'intégrale précédente.
t Test de régression linéaire (LinRegtTest)
t
LinRegTTest ( -test avec régression linéaire) calcule la régression linéaire des
données et effectue un test t sur la valeur de la pente b et sur le coefficient de
corrélation r pour l'équation
équivalence, r = 0) contre l'une des alternatives ci-dessous.
• H : bƒ0 et rƒ0
a
• H : b<0 et r<0
a
• H : b>0 et r>0
a
Tests de régressions multiples (MultRegTest)
Calcule une régression linéaire sur les données et effectue un test f statistique
de linéarité.
Pour plus d'informations, voir le manuel d'utilisation de l'unité TI-Nspire™ .
ANOVA (ANOVA)
Le test effectue une analyse de variance unidimensionnelle pour comparer les
moyennes de deux à vingt populations. Le test ANOVA de comparaison de
moyennes comprend l'analyse de la variation dans les données de
l'échantillon. L'hypothèse nulle H
l'alternative H : tous les m
a
Le test ANOVA permet de déterminer s'il y a une différence significative entre
les groupes par rapport à la différence constatée au sein de chaque groupe.
Il permet de déterminer si la variation des données entre les échantillons
montre une influence statistiquement significative provenant d'un facteur autre
que la variation constatée au sein des ensembles de données eux-mêmes.
Prenons l'exemple d'une société d'expédition voulant acheter des cartons. Elle
hésite entre trois fabricants. Elle examine les échantillons de carton envoyés
]=limite inférieure et limite supérieure
y
= a + bx. Il teste l'hypothèse nulle H
: m
0
m ne sont pas égaux.
...
1 k
= m = ... =m est testée par rapport à
1 2 k
Application Tableur & listes 439
ƒs . Les limites doivent
1 2
: b = 0 (en
0