•
H
: m
>m
a
1
2
t-Test sur 2 échantillons (tTest_2Samp)
t-Test sur 2 échantillons teste l'égalité des moyennes de deux populations (m
et m
) sur la base d'échantillons indépendants quand aucun écart type des
2
populations (s
1
contre l'une des hypothèses ci-dessous.
•
H
: m
ƒm
a
1
2
•
H
: m
<m
a
1
2
•
H
: m
>m
a
1
2
z-Test pour 1 proportion (zTest_1Prop)
Z-Test pour 1 proportion calcule un test pour une proportion inconnue de
succès (prop). Le test prend comme entrée le nombre de succès dans
x
l'échantillon
et le nombre d'observations dans l'échantillon
teste l'hypothèse nulle H
•
H
: propƒp
a
•
H
: prop<p
a
•
H
: prop>p
a
Ce test permet de déterminer si la fréquence de succès constatée dans un
échantillon est significativement différente de la probabilité de succès dans la
population ou si cela est dû à une erreur d'échantillonnage, à un écart ou à
d'autres facteurs.
z-Test pour 2 proportions (zTest_2Prop)
z-Test pour 2 proportions compare la proportion des succès (p
deux populations. Le test prend comme entrée le nombre de succès dans
chaque échantillon (
n
échantillon (
1
utilisant la proportion de l'échantillon groupé
dessous.
•
H
: p
ƒp
a
1
2
•
H
: p
<p
a
1
2
•
H
: p
>p
a
1
2
Ce test permet de déterminer si la probabilité de succès constatée dans deux
échantillons est identique.
ou s
) n'est connu. L'hypothèse nulle H
2
: prop = p
0
0
0
0
x
x
et
) et le nombre d'observations dans chaque
1
2
n
et
). 2-Prop z Test teste l'hypothèse nulle H
2
contre l'une des alternatives ci-dessous.
0
Ç
) contre une des alternatives ci-
: m
=m
est testée
0
1
2
n
. 1-Prop z Test
et p
1
: p
= p
0
1
Application Tableur & listes 437
1
) issus de
2
(en
2