Texas Instruments TI-nspire Manuel D'utilisation page 431

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c FdR ( c Cdf())
Cette fonction calcule la probabilité qu'une variable suivant une loi du c
deux) prenne une valeur entre les bornes
df
(degrés de liberté) spécifiée. Vous pouvez cocher la case Dessiner (Ombrer
pour ombrer la zone qui se trouve entre les bornes inférieure et
la zone)
supérieure. Les modifications apportées aux valeurs
sont automatiquement appliquées à la distribution.
Cette distribution permet de déterminer la probabilité qu'une variable prenne
une valeur dans une population suivant une loi du c
F DdP ( F Pdf())
Calcule la fonction de densité de probabilité ( Ddp ) pour la loi de Fisher F à une
x
valeur spécifiée.
doivent être des entiers > 0. La fonction de densité de probabilité ( DdP ) est :
n
= dl numérateur
où
d
= dl dénominateur
Cette distribution permet de déterminer la probabilité selon laquelle deux
échantillons ont la même variance. L'option de dessin est disponible lorsque la
fonction F Pdf est invoquée depuis une cellule de formule.
F FdR ( F Cdf())
Calcule la fonction de répartition de la loi de Fisher F de degrés de liberté
dfNumer dfDenom
et
case Dessiner (Ombrer la zone) pour ombrer la zone qui se trouve entre les
bornes inférieure et supérieure. Les modifications apportées aux valeurs
lowBound upBound
et
Cette distribution permet de déterminer la probabilité qu'une observation
appartienne à la plage des valeurs comprises entre les bornes inférieures et
supérieures.
Binomiale DdP (binomPdf())
Calcule la probabilité qu'une variable, suivant une loi binomiale discrète de
n=nombre d'essais
paramètres
x
Le paramètre
Le numérateur df
lowBound
entre
sont automatiquement appliquées à la distribution.
peut être un entier ou une liste d'entiers. 0{ p {1 doit être vrai.
lowBound
(degrés de liberté) et
upBound
et
et p =probabilité de réussite, prenne la valeur
upBound
et pour la valeur
lowBound
et
2
.
le dénominateur df
. Vous pouvez cocher la
Application Tableur & listes 431
2
-(chi
upBound
x
.