Texas Instruments TI-nspire Manuel D'utilisation page 436

z test (zTest)
Teste une hypothèse pour une moyenne inconnue de population m quand
l'écart-type de population s est connu. Il teste l'hypothèse nulle H
contre l'une des alternatives ci-dessous.
• H : mƒm
a 0
• H : m<m
a 0
• H : m>m
a 0
Ce test est utilisé pour les populations de grande taille normalement réparties.
L'écart type doit être connu.
Ce test permet de déterminer si la différence entre une moyenne d'échantillon
et une moyenne de population est statistiquement significative lorsque l'on
connaît le véritable écart type d'une population.
t test (tTest)
Teste une hypothèse pour la moyenne inconnue d'une population m quand
l'écart-type de la population s est inconnu. Il teste l'hypothèse nulle H
contre l'une des alternatives ci-dessous.
• H : mƒm
a 0
• H : m<m
a 0
• H : m>m
a 0
Ce test est similaire au z-test mais est utilisé lorsque la population est de petite
taille et est normalement répartie. Il est utilisé plus souvent que le z-test car il
est plus courant de rencontrer dans les statistiques des populations de petite
taille que des populations de grande taille.
Ce test est utile pour déterminer si deux populations normalement réparties
présentent des moyennes identiques ou lorsque vous devez déterminer si une
moyenne d'échantillon diverge significativement d'une moyenne de population
lorsque l'écart type de la population est inconnu.
z-Test sur 2 échantillons (zTest_2Samp)
z-Test sur 2 échantillons teste l'égalité des moyennes de deux populations (m
et m ) sur la base d'échantillons indépendants lorsque les deux écarts types
2
des deux populations (s
testée contre l'une des hypothèses ci-dessous.
• H : m ƒm
a 1 2
• H : m <m
a 1 2
436 Application Tableur & listes
et s ) sont connus. L'hypothèse nulle H
1 2
: m=m
0 0
: m=m
0 0
1
: m = m est
0 1 2