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Dans le cas d'un graphe linéaire
xy
«
Line ».
• La définition typique d'un traçage de probabilité normale est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, NPPlot, List 1, Square _
• La définition typique d'un graphe à variable unique est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, Hist, List 1, List 2 _
Le même format peut être utilisé pour les types de graphes suivants en remplaçant
simplement « Hist » de la définition précédente par le type de graphe applicable.
Histogramme .................. Hist
Boîte-médiane ............... MedBox*
*
1
Outliers:On
S-Gph1 DrawOn, MedBox, List 1, 1, 1
Outliers:Off
S-Gph1 DrawOn, MedBox, List 1, 1, 0
• La définition typique d'un graphe de régression est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, Linear, List 1, List 2, List 3 _
Le même format peut être utilisé pour les types de graphes suivants en remplaçant
simplement « Linear » de la définition précédente par le type de graphe applicable.
Régression linéaire ......... Linear
Med-Med......................... Med-Med
Régression quadratique.. Quad
Régression cubique ....... Cubic
Régression quartique...... Quart
• La définition typique d'un graphe de régression sinusoïdale est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, Sinusoidal, List 1, List 2 _
• La définition typique d'un graphe de régression logistique est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, Logistic, List 1, List 2 _
• La définition typique d'un graphe de type camembert est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, Pie, List 1, %, None _
• La définition typique d'un graphe de type histogramme est la suivante.
S-Gph1 DrawOn, Bar, List 1, None, None, StickLength _
• Pour tracer un graphe statistique, insérez la commande « DrawStat » en suivant la ligne de
spécification de la condition du graphe.
ClrGraph
S-Wind Auto
{1, 2, 3} → List 1
{1, 2, 3} → List 2
S-Gph1 DrawOn, Scatter, List 1, List 2, 1, Square _
DrawStat
xy
, remplacez « Scatter » dans la définition précédente par
Loi de probabilité normale ... N-Dist
1
Ligne brisée ........................ Broken
Régression logarithmique .... Log
Régression exponentielle ..... Exp(a·e^b
Régression de puissance .... Power
8-30
x
)
x
Exp(a·b^
)
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