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Les options de spécification des données des paramètres qui sont différentes de la
spécification des données des listes sont les suivantes.
Exemple d'affichage des résultats d'un calcul
u Intervalle
t à 2 échantillons
t
L'intervalle
à 2 échantillons calcule l'intervalle de confiance pour la différence entre
les moyennes de deux populations lorsque les deux écarts-types de ces populations sont
inconnus. L'intervalle
Utilisez les touches suivantes en partant de la liste de données statistiques.
7. Lois de probabilité
Important !
• Les calculs de distributions ne peuvent être effectués sur la fx-7400G
Il existe toute une variété de lois de probabilité, mais la plus connue est la « loi normale »
qui est essentielle aux calculs statistiques. La loi normale est une loi symétrique centrée sur
les plus fortes occurrences de données moyennes (l'effectif le plus élevé), avec un effectif
décroissant de données lorsque l'on s'éloigne du centre. La loi de Poisson, la répartition dans
l'espace et d'autres formes de répartition sont également utilisées en fonction du type de
données disponibles.
Lorsque le type de probabilité a été déterminée, certaines tendances peuvent être observées.
Vous pouvez calculer la probabilité des données extraites d'une répartition inférieure à une
valeur donnée.
Par exemple, la répartition peut être utilisée pour calculer le taux de rendement pour la
fabrication d'un produit. Après avoir défini une valeur comme critère, vous pouvez calculer
la probabilité normale en estimant le pourcentage de produits répondant à ce critère.
Inversement, un taux de succès (par exemple 80%) peut être pris comme hypothèse pour
estimer la proportion de produits atteignant cette valeur par la loi normale.
La densité de probabilité normale calcule la densité de la probabilité d'une loi normale
depuis une valeur
La loi normale cumulative calcule la probabilité des données d'une loi normale entre deux
valeurs précises.
t
s'applique à la répartition
4(INTR)
2(t)
2(2-S)
x
spécifiée.
t
.
6-41
III
.
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