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Liste des pics (sous la forme d'index de point de limite gauche (L), d'indice de sommet (A) et d'indice de limite droite
(R)). Notez que les pics ne se chevauchent pas, cependant, ils peuvent partager des limites (par exemple, la limite
droite du pic j peut être le même point que la limite gauche du pic j+1).
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(X, Y de référence)
Algorithmes de quantification
Lissage de quantification
La quantification offre de nombreuses options de lissage : No Smoothing (Pas de lissage), Savitzky-Golay
Gaussian (Gaussien) et Moving Average filtering (Filtrage de moyenne mobile). (Voir
157).
Valeur mesurée
Pour calculer la concentration d'un pic, le logiciel Simplicity utilise la formule suivante :
Où RRF est le Relative Response Factor (Facteur de réponse relatif), tel que spécifié par analyte dans la méthode de
quantification ; et IS est l'Internal Standard (Étalon interne) tel que spécifié dans la Quantitation Method (Méthode de
quantification).
Autres algorithmes et formules
Cette section décrit les autres algorithmes et formules que vous pourriez trouver dans le logiciel Simplicity.
Recherche de pic
L'algorithme de recherche de pic permet de trouver des pics pour les données XY.
Description fonctionnelle :
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En utilisant l'algorithme de Savitzky-Golay, trouvez la dérivée des valeurs d'entrée Y (qui produit également des
valeurs Y et que nous pouvons appeler la première dérivée) et enregistrez-la en tant que liste.
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À partir de la première dérivée de valeurs de données Y, listez les indices des changements de signe (lorsque les
données franchissent l'axe des X pour devenir positives ou négatives).
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Renvoyez un résultat zero peaks (aucun pic) si la liste de changements de signe est vide.
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En utilisant l'algorithme de Savitzky-Golay, trouvez la seconde dérivée des valeurs d'entrée. Pour ce faire,
déterminez la dérivée de la première dérivée, puis enregistrez-la en tant que liste.
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En utilisant les valeurs Y de la seconde dérivée et les changements de signe, déterminez les indices de départ et de
fin pour les pics candidats.
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En utilisant les indices de début et de fin pour les pics candidats, calculez la hauteur des pics.
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Filtrez le maximum de pics rapportés en fonction de la hauteur de pic (en éliminant d'abord les pics les plus bas)
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Fusionnez les pics adjacents.
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Filtrez les pics en-dessous de la limite « Minimum Peak Height Fraction » (Fraction hauteur minimale du pic)
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Filtrez les pics en-dessous de la limite « Minimum Peak Width » (Largeur minimale du pic).
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Filtrez les pics qui sont en dehors de la limite « Minimum Slope To Use » (Pente minimum à utiliser) si « Use Peak
Max » (Utiliser max. pic) est exact.
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Filtrez les pics qui sont en dehors de la limite « Noise Threshold » (Seuil de bruit).
Sortie :
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Renvoyez la liste de pics.
®
QSight
210MD Screening System
Dossiers et algorithmes
162
Algorithmes de lissage
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