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4. Apprentissage des pièces
4.2.2 Observer la dispersion des caractéristiques
4-10
Observer l'affichage pendant la numérisation des
échantillons. Pour chaque pièce, celui-ci indique la valeur
maximale de la dispersion des caractéristiques pour la ca
ractéristique actuelle qui dévie le plus (valeur Sctr).
Les facteurs suivants influencent la dispersion des caracté
ristiques :
–
Géométrie des pièces
–
Contours différents de la pièce, en fonction de l'angle de
rotation autour de l'axe longitudinal (par ex. pour les res
sorts, vis)
–
Positionnement différent sur le convoyeur.
Si la valeur Sctr affichée varie d'un coup, la pièce peut être
mal positionnée. Si la valeur ne varie plus que légèrement,
une dispersion suffisante dans l'orientation actuelle est géné
ralement atteinte. Le processus est optimal si les valeurs va
rient d'abord fortement puis restent de plus en plus
constantes.
Des valeurs faibles signifient des tolérances de fabrication
serrées et une alimentation régulière des pièces. Des valeurs
très élevées signifient que les échantillons appris varient très
fortement quant à leurs propriétés. Si les pièces (correctes)
peuvent fortement varier les unes des autres, le processus
d'apprentissage peut continuer.
Valeur Sctr Signification
< 10
Les échantillons sont très semblables dans toutes
les caractéristiques
> 30
Grande dispersion d'au moins une caractéristique
Une description précise de l'algorithme de calcul de la dispersion
des caractéristiques figure dans l'annexe A.3.2.
Tab. 4/1 : Valeur Sctr (dispersion des caractéristiques)
Festo GDCA-CHB-C-N fr 1508e Français
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