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Paramètres | Eléments
Filtre Pourcentage min. de valeurs à conserver
Pour parvenir à la conclusion que le résultat de mesure n'est plus représentatif,
il faut qu'une grande partie des points de mesure aient été conservés. Le filtre
Pourcentage min. de valeurs à conserver vous permet de définir le pourcentage
de points de mesure qui doit être pris en compte dans le calcul.
Procédure de filtrage : méthode de calcul des moindres carrés moyens de Gauss
Les valeurs aberrantes sont déterminées et filtrées selon la méthode des
moindres carrés :
1 L'élément est calculé à partir de l'ensemble des points de mesure. L'al-
gorithme de compensation de Gauss est alors appliqué, quel que soit la
méthode de compensation pour laquelle vous avez opté pour l'élément.
2 Le point de mesure présentant le plus grand écart est contrôlé sur la base des
critères de filtre suivants :
L'erreur est supérieure à la valeur définie dans le champ Limite d'erreurs
L'erreur se trouve en dehors de l'intervalle de confiance ; si le point est
ignoré par le filtre, on ne passera en dessous du Pourcentage min. de
valeurs à conserver.
Si l'erreur répond à tous les critères, le point ne sera pas retenu par le filtre.
3 L'élément et l'intervalle de confiance sont de nouveau calculés sur la base des
points restants (algorithme de Gauss)
4 La procédure est ainsi répétée point par point, toujours en partant de l'erreur la
plus grande.
5 La procédure est terminée dès lors qu'une erreur passe en dessous de la
Limite d'erreurs tout en restant dans la limite de l'intervalle de confiance,
ou dès lors que l'on passe en dessous du Pourcentage min. de valeurs à
conserver.
6 Le dernier point contrôlé est conservé.
7 L'élément est de nouveau calculé avec l'algorithme de compensation que vous
avez choisi pour l'élément. Plus aucun autre point ne sera alors ignoré par le
filtre.
Représentation dans l'histogramme
Représentation
Le filtre de points de mesure applique toujours l'algorithme de
Gauss, quelle que soit la méthode de compensation que vous avez
sélectionnée. Notez que la détermination des valeurs aberrantes
varie selon la méthode utilisée, ce qui peut conduire à des résultats
différents.
Informations complémentaires :
HEIDENHAIN | QUADRA-CHEK 2000 | Manuel d'utilisation | 06/2018
Explication
Blanc
Le point de mesure est pris en compte dans le calcul. L'erreur
est plus petite que la limite d'erreur et se trouve dans la limite de
l'intervalle de confiance.
Rouge
Le point de mesure est pris en compte dans le calcul. L'erreur
est plus grande que la limite d'erreur ou se trouve en dehors de
l'intervalle de confiance.
Gris
Le point de mesure a été ignoré par le filtre et n'est pas pris en
compte dans le calcul.
"Algorithme de compens.", Page 262
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