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t
k Test
t
Test
à 1 échantillon
Menu :
[Test]-[One-Sample TTest]
Description : Teste l'hypothèse émise sur la moyenne d'une population lorsque l'écart-
type de cette population est inconnu. Le test
calculer la distribution
t =
t =
Définition des termes
μ condition : conditions du test de la valeur moyenne de la population (« ≠ »
μ
:
0
List :
Freq :
:
o
x
σ
:
n
−1
n
:
Résultats des calculs
μ ≠ 11.3 : condition du test
t
:
p
:
o
:
x
σ
:
n
–1
n
:
Exemple 1 (calcul avec liste)
Liste : { 330, 240, 260, 390, 400, 360, 200, 180, 300 }
Moyenne supposée de la population : 250
• Opérations avec l'assistant Statistiques
(1) Saisissez les données dans [list1] de l'éditeur de
statistiques.
(2) Sur la barre de menus, tapez sur [Calc] puis sur
[Test].
(3) Sélectionnez [One-Sample TTest] et [List], puis
tapez sur [Next >>].
(4) Sélectionnez la condition μ [≠] et saisissez μ
(5) Sélectionnez pour List [list1] et pour Freq [1].
(6) Tapez sur [Next >>].
7-9-8
Tests
t
.
o —
o —
0
0
x
x
n —1
n —1
n
n
désigne un test bilatéral, « < » désigne un test unilatéral gauche et
« > » désigne un test unilatéral droit.)
moyenne présumée de la population
liste de données
effectifs (1 ou nom de liste)
moyenne des données de l'échantillon
écart-type de l'échantillon (
taille de l'échantillon (entier positif)
t
valeur de
p
valeur
moyenne des données de l'échantillon
écart-type de l'échantillon
taille de l'échantillon
20060301
t
à 1 échantillon est utilisé pour
o
: moyenne des données de l'échantillon
μ
: moyenne présumée de la population
0
x
σ
: écart-type de l'échantillon
n−
1
n
: taille de l'échantillon
xσ
> 0)
n
−1
250.
0
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