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Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double
k k k k k Graphe de régression linéaire
La régression linéaire utilise la méthode des moindres carrés pour marquer une ligne droite
qui passe près du plus grand nombre de points possible et renvoie les valeurs pour la pente
et l'intersection y (ordonnée y lorsque x = 0) de la ligne.
La représentation graphique de la relation est un graphe de régression linéaire.
4(CALC)c(Linear)
6(DRAW)
Voici la formule du modèle de régression linéaire.
y
ax
b
=
+
a
............. coefficient de régression (pente)
b
............. terme constant de la régression (intersection)
r
............. coefficient de corrélation
r
2
............ coefficient de détermination
MSe
........ carrés des moyennes des erreurs
k k k k k Graphe Med-Med
Si l'on suspecte un certain nombre de valeurs extrêmes, un graphe Med-Med peut être
utilisé au lieu de la méthode des moindres carrés. Le résultat est similaire à la régression
linéaire mais l'effet des valeurs extrêmes est réduit.
4(CALC)d(MedMed)
6(DRAW)
Voici la formule du modèle de graphe Med-Med.
y
ax
b
=
+
a .............
b .............
# Saisissez un entier positif pour les données de
fréquence.
Les autres types de valeurs (décimales, etc.)
causent une erreur.
6-3-6
pente de graphe Med-Med
intersection de graphe Med-Med
20001202
19990401
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