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3.2.2
Méthode à spline cubique lissée
La méthode à spline cubique lissée est similaire à la méthode à spline cubique. On utilise la
même fonction pour ajuster la courbe aux points de données :
La différence réside dans le fait que la contrainte selon laquelle la courbe doit passer par tous
les points est levée. Pour cela, on introduit un facteur de lissage qui détermine l'équilibre
entre le lissage de la courbe et la proximité des points de données. Dans les situations
extrêmes, cette méthode réduit la courbe de régression linéaire (courbe la plus lisse) ou la
spline cubique normale (la plus proche des points de données). Dans la mise en œuvre
habituelle, le facteur de lissage est optimisé en se basant sur un écart maximum configurable
de la courbe depuis les points de données.
La spline cubique modifiée est une variante de la pline cubique lissée.
Voir aussi : Smoothing by spline functions, C. H. Reinsch, article publié dans Numerische
Mathematik 10, 177-183, 1967.
S E L E C T R A PRO
M M
3
2
y = a (x-x
) + b (x-x
) + c (x-x
i
i
6003-840-417-02
Théorie
) + d
i
3-7
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