Table des Matières
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Lim. inf.
:
Sigma
:
Lim.sup.
:
Lim. inf.
:
Étendue
:
Nombre pces
:
Minimum :
:
Cm
:
Cmk
:
+3 Sigma
:
-3 Sigma
:
L'indice de capacité de machine n'est pertinent que si un lot homogène a été vérifié dans un cycle, comme cela est
également requis pour le calcul des limites d'intervention.
Les informations
Fichier
:
Nombre de pièces
:
Nombre total défect. :
Total pondéré
:
Caractéristiques attrib.:
Défaut
:
Classe
:
N° étape
:
Quantité
:
%
:
Pondération
:
Mahr GmbH • Digimar 817 CLM
Limite de confiance inférieure de la valeur moyenne. Indique les limites de la valeur
moyenne d'une population. La vraisemblance est de 95%.
Écart type. L'écart quadratique moyen a été calculé avec n-1.
Limite de confiance supérieure de l'écart type. Indique les limites de l'écart type d'une
population. La vraisemblance est de 95%.
Limite de confiance inférieure de l'écart type. Indique les limites de l'écart type d'une
population. La vraisemblance est de 95%.
Différence entre la valeur de mesure la plus grande (maximum) et la plus petite
(minimum).
Nombre de pièces répondant aux critères de tri.
Plus petite valeur de mesure
Indice de capacité de machine, Cm = (Tol. sup. Tol. inf.)/6Sigma. L'indice de capacité de
machine suppose une distribution normale.
Indice de capacité de machine avec prise en compte de la position de la valeur moyenne
par rapport aux limites de tolérance. La valeur doit être d'au moins 1,33. L'indice de
capacité de machine suppose une distribution normale.
3 écarts types sont ajoutés à la valeur moyenne. Indique la valeur limite d'une distribution
normale en dehors de laquelle se trouvent moins de 0,2% de toutes les valeurs de
mesure.
3 écarts types sont soustraits à la valeur moyenne. Indique la valeur limite d'une
distribution normale en dehors de laquelle se trouvent moins de 0,2% de toutes les
valeurs de mesure.
Nom du programme de mesure analysé
Nombre de toutes les pièces mesurées avec ce programme
Nombre de toutes les mauvaises pièces mesurées avec ce programme
Somme des poids de toutes les classes
Critère de sélection des pièces mesurées
Nom du défaut ou de la fonction de mesure
Le numéro de classe sur x classes sélectionnées
Le numéro d'étape
Nombre d'erreurs enregistrées dans cette classe
La part en pourcentage de cette classe par rapport à la somme de toutes les classes
La pondération affectée à cette classe. Les poids des classes ne sont pris en compte
qu'avec « Afficher diagramme de Pareto pondéré ».
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